[发明专利]一种钞票面额识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种钞票面额识别方法及装置，主要包括训练、识别两个部分。训练部分其特征在于通过收集足够的样本后能自行进行特征提取，无需人为干预，大大提高了识别效率。识别部分其特征在于，包括：获取图形边缘信息；通过边缘信息拟合找到图形坐标，根据坐标信息进行平面变换，得到变换图形坐标；按预设方法获取并计算图像的一维特征信息；并与标准图像一维特征信息进行匹配，判定匹配特征是否异常。本发明将特征二维特征转化为多个一维特征，对面额一维特征进行计算，将计算后的一维特征与标准面额一维特征进行匹配。本发明不依赖图像类型，不受CIS类型，钞票本身新旧差异影响，针对旧钞、残钞、污损钞有较强的适应性。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种钞票面额识别方法及装置。

背景技术

现在世界上有170多种钞票，再加上各类代金券，识别的种类极其庞大，同时每种钞票的都只有3-10年的生命周期，会定期对钞票进行更新，每年都会有大量的钞票需要添加识别。同时面额识别是点钞机的基本功能，在点钞的过程中需要快速准确的识别出钞票面额，对识别率要求极高，基本不允许出现面额问题。

目前，通用的识别方法都是针对每种钞票的各种特征来逐一实现面额的区分，在多国多种类的环境下，工作量大，识别效果不理想，在钞票残缺，偏旧，破损的情况下存在诸多限制，这些都会导致无法准确识别面额。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术之缺陷，提供了一种钞票面额识别方法及装置，本发明就是为了解决各类钞票的一种通用全局特征识别方式，大大简化了识别流程，同时针对旧钞，残损钞也有较好的识别效果。

本发明是这样实现的：本发明公开了一种钞票面额识别方法，包括如下步骤：

获取待识别钞票的图像；

提取钞票图像的全幅面特征数据；

将提取的钞票图像的全幅面特征数据与预设的各个样本数据进行相似性计算，选择综合相似度最高的作为最终钞票信息结果。

本发明公开了一种钞票面额识别方法，包括如下步骤：

获取待识别钞票的图像；

提取钞票图像的全幅面特征数据；

将提取的钞票图像的全幅面特征数据与从每个币种抽取的部分面额版本的预设样本数据进行相似性计算，初步筛选出待识别钞票的币种；

将提取的钞票图像的全幅面特征数据与初步筛选出的该币种下的各个面额版本对应的预设样本数据进行相似性计算，选择综合相似度最高的作为最终钞票信息结果。

在多国货币识别时，第一次会获取面额但此时面额的准确性有待评估，所以会第二次匹配，根据第一次的结果第二次做局部的全面匹配。本发明分2步来进行匹配，可以提升速度，直接全部匹配在多国货币状态下时间消耗较多。

比如本发明进行美欧英3国货币识别时，第一次相似性计算时每个币种抽取部分面额版本的特殊数据进行匹配，再跟进一次获取的结果，例如第一次获取的结果是英镑的5元版本，然后第二次相似性计算时就选取全部英镑进行再次匹配。

进一步地，得到最终钞票信息结果后，判断相似性得分、差异性得分是否均满足要求，若相似性得分、差异性得分均满足要求，则认为识别正常，若相似性得分、差异性得分中至少有一个不满足要求，则认为是疑似钞票。疑似代表面额识别不可信，或可信度不高。