[发明专利]一种钞票面额识别方法及装置

权利要求书

1.一种钞票面额识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取待识别钞票的图像；

提取钞票图像的全幅面特征数据；

将提取的钞票图像的全幅面特征数据与预设的各个样本数据进行相似性计算，选择综合相似度最高的作为最终钞票信息结果。

2.一种钞票面额识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取待识别钞票的图像；

提取钞票图像的全幅面特征数据；

将提取的钞票图像的全幅面特征数据与从每个币种抽取的部分面额版本的预设样本数据进行相似性计算，初步筛选出待识别钞票的币种；

将提取的钞票图像的全幅面特征数据与初步筛选出的该币种下的各个面额版本对应的预设样本数据进行相似性计算，选择综合相似度最高的作为最终钞票信息结果。

3.根据权利要求1或2所述的钞票面额识别方法，其特征在于：得到最终钞票信息结果后，判断相似性得分、差异性得分是否均满足要求，若相似性得分、差异性得分均满足要求，则认为识别正常，若相似性得分、差异性得分中至少有一个不满足要求，则认为是疑似钞票；

差异性得分的计算方法步骤包括：将提取的钞票图像的全幅面特征数据与初步筛选出的该币种下的各个面额版本对应的预设样本数据进行相似性计算后，得到若干相似性得分，差异性得分指最高相似度的相似性得分与其他相似性得分之差，当最高相似度的相似性得分不满足要求或最小差异性得分不满足要求时，则认为是疑似钞票。

4.根据权利要求1或2所述的钞票面额识别方法，其特征在于：提取钞票图像的全幅面特征数据，具体包括：描绘钞票外形，找到图形边缘特征，得到钞票图像的四个角点坐标，通过外形检测给出钞票的初步信息判断，根据坐标得到钞票的平面变换参数，对钞票图像的坐标信息进行仿线性平面变换，把图片缩放到设定大小，再将缩放到设定大小的图片进行离散余弦变换，将图片转换到频域，得到全幅面特征数据。

5.根据权利要求1或2所述的钞票面额识别方法，其特征在于：将提取的钞票图像的全幅面特征数据与预设的样本数据进行相似性计算，具体包括：钞票图像的全幅面特征数据与样本数据均为频域矩阵，从频域矩阵中提取设定数量的中低频区域的系数，计算算数平均值D，再将频域矩阵中的每个值与D比较，大于D计1，小于D计0，按位存储，即可得到图片信息，通过计算钞票图像的图片信息与样本数据的图片信息差异，得到可以量化图片差异度的数字，当差异为0时，则认为两张图片完全一样，差异越大，表明图片越不相似。

6.根据权利要求1或2所述的钞票面额识别方法，其特征在于：获取待识别钞票的图像之前还包括根据设置的币种对应加载预设的样本数据。

7.一种钞票面额识别装置，其特征在于：包括钞票图像获取模块，所述钞票图像获取模块用于获取待识别钞票的图像；

以及特征提取模块，所述特征提取模块用于提取钞票图像的全幅面特征数据；

以及相似性计算模块，所述相似性计算模块用于将提取的钞票图像的全幅面特征数据与预设的各个样本数据进行相似性计算，选择综合相似度最高的作为最终钞票信息结果。

8.一种钞票面额识别装置，其特征在于：包括钞票图像获取模块，所述钞票图像获取模块用于获取待识别钞票的图像；

以及特征提取模块，所述特征提取模块用于提取钞票图像的全幅面特征数据；

以及相似性计算模块，所述相似性计算模块用于将提取的钞票图像的全幅面特征数据与从每个币种抽取的部分面额版本的预设样本数据进行相似性计算，初步筛选出待识别钞票的币种；以及用于将提取的钞票图像的全幅面特征数据与初步筛选出的该币种下的各个面额版本对应的预设样本数据进行相似性计算，选择综合相似度最高的作为最终钞票信息结果。