[发明专利]人脸数据库建库方法、计算机设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种人脸数据库建库方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中，该人脸数据库建库方法包括：获取待入库的人脸图片信息；确定人脸图片的图片质量；在图片质量未满足预设图片质量标准的情况下，从预设数据库中查询与人脸身份标识对应的备选人脸图片信息，并将根据新鲜度和图片质量从备选人脸图片信息中确定的最佳人脸图片信息存入人脸数据库。通过本申请，解决了相关技术中采用人工干预、图片需要对比且不能自动入库的问题，实现了质量佳的人脸图片自动入库，质量不佳的人脸图片采用轮询预设数据库补充人脸图片，并优选出最佳人脸图片后入库。

技术领域

本申请涉及人脸识别、图像预处理领域，特别是涉及人脸数据库建库方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部对比的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别技术是通过人脸图像特征的提取与对比来进行的，人脸识别系统将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

现有中，从海量人脸数据库图片中使用人工的方式去甄别哪些图片能用于做人脸识别比对，势必需要消耗大量的人力和财力。为减少使用人力进行人脸甄别，现有技术会对图片进行图片质量分析，将符合要求的图片进行入库，用于人脸识别和比对，提高比对的精准度，减少不必要的误报。

为完成上述中用于提供人脸识别和对比的精准度，一种提高识别通过率的人脸识别方法、系统及装置，通过把采集到的人脸图像与人脸数据库中的基准人脸图像进行比对，当识别通过但是低于预设阈值时，自动采集人脸图像并生成备份人脸图像，当备份人脸图像质量优于基准人脸图像后，经过人工确认，用备份人脸图像直接替换基准人脸图像。

上述专利及现有技术中用于人脸识别的技术方案存在大量的人工干预过程，且现有技术每产生一张抓拍人脸图片就需要和基准人脸数据库中去比对，当基准人脸数据库很庞大时，比对效率往往会很低下，且会影响原有的业务系统。

目前针对相关技术中质量佳的人脸图片不能自动入库、人脸图片需要进行对比后才能入库的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种人脸数据库建库方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中质量佳的人脸图片不能自动入库、人脸图片需要进行对比后才能入库的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸数据库建库方法，包括：

获取待入库的人脸图片信息，其中，所述人脸图片信息至少包括人脸图片、人脸身份标识、拍摄时间；

确定所述人脸图片的图片质量；

在所述图片质量未满足预设图片质量标准的情况下，从预设数据库中查询与所述人脸身份标识对应的备选人脸图片信息，并将根据新鲜度和图片质量从所述备选人脸图片信息中确定的最佳人脸图片信息存入人脸数据库，其中，所述新鲜度是基于人脸图片的拍摄时间确定的人脸图片存在时间。

在其中一些实施例中，在所述图片质量满足所述预设图片质量标准的情况下，将所述人脸图片信息存入所述人脸数据库，并将所述人脸数据库中存储的所述人脸图片信息标记为最佳人脸图片信息。

在其中一些实施例中，所述确定所述人脸图片的图片质量包括：根据图片质量因子计算所述人脸图片的图片质量，其中，所述图片质量因子包括以下至少之一：图片宽高、图片清晰度、图片中人脸的角度。