[发明专利]人脸数据库建库方法、计算机设备和计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 202010411898.7 | 申请日: | 2020-05-15 |
| 公开(公告)号: | CN111680175B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
| 发明(设计)人: | 孙伟 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/535;G06F16/58 |
| 代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 贺才杰 |
| 地址: | 310016 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据库 方法 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种人脸数据库建库方法,其特征在于,包括:
获取待入库的人脸图片信息,其中,所述人脸图片信息至少包括人脸图片、人脸身份标识、拍摄时间;
确定所述人脸图片的图片质量;
在所述图片质量未满足预设图片质量标准的情况下,从预设数据库中查询与所述人脸身份标识对应的备选人脸图片信息,并将根据新鲜度和图片质量从所述备选人脸图片信息中确定的最佳人脸图片信息存入人脸数据库,其中,所述新鲜度是基于人脸图片的拍摄时间确定的人脸图片存在时间;
在所述图片质量未满足预设图片质量标准的情况下,从所述预设数据库中查询与所述人脸身份标识对应的所述备选人脸图片信息,将根据所述备选人脸图片信息中的备选人脸图片预测生成的预测人脸图片及其拍摄时间和人脸身份标识存入所述人脸数据库,并将所述人脸数据库中存储的所述预测人脸图片标记为预测图,其中,所述预测人脸图片的预测生成时间作为所述预测人脸图片的拍摄时间;
读取存入所述人脸数据库中的所述人脸图片信息的入库登记信息,其中,所述入库登记信息记录有存入所述人脸数据库中的所述最佳人脸图片信息和所述预测图对应的人脸图片信息的标记;
根据所述入库登记信息确定所述人脸图片信息的标记;
在根据所述标记确定所述人脸图片信息为所述预测图对应的人脸图片信息的情况下,将根据设定的时间间隔重新获取的人脸图片信息更新为所述待入库的人脸图片信息,并重复进行根据人脸图片的图片质量和新鲜度确定出最佳人脸图片信息的步骤,直至获取最佳人脸图片信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述人脸图片的图片质量之后,所述方法还包括:
在所述图片质量满足所述预设图片质量标准的情况下,将所述人脸图片信息存入所述人脸数据库,并将所述人脸数据库中存储的所述人脸图片信息标记为最佳人脸图片信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述人脸图片的图片质量包括:
根据图片质量因子计算所述人脸图片的图片质量,其中,所述图片质量因子包括以下至少之一:图片宽高、图片清晰度、图片中人脸的角度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将根据所述备选人脸图片信息中的备选人脸图片预测生成的预测人脸图片及其拍摄时间和人脸身份标识存入所述人脸数据库包括:
确定所述备选人脸图片信息中的人脸图片的新鲜度和图片质量;
在所述备选人脸图片信息中的人脸图片的新鲜度小于预设新鲜度阈值且其图片质量未满足所述预设图片质量标准的情况下,基于所述备选人脸图片信息中的人脸图片预测生成预测人脸图片,将所述预测人脸图片及其拍摄时间和人脸身份标识存入所述人脸数据库,并将所述人脸数据库中存储的所述预测人脸图片标记为预测图。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将根据新鲜度和图片质量从所述备选人脸图片信息中确定的最佳人脸图片信息存入人脸数据库包括:
确定所述备选人脸图片信息中的人脸图片的新鲜度和图片质量;
在所述备选人脸图片信息中的人脸图片的新鲜度小于预设新鲜度阈值且其图片质量满足所述预设图片质量标准的情况下,将所述备选人脸图片信息存入所述人脸数据库,并将所述人脸数据库中存储的所述备选人脸图片信息标记为最佳人脸图片信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在确定所述备选人脸图片信息中的人脸图片的新鲜度和图片质量之后,所述方法还包括:
在所述备选人脸图片信息中的人脸图片的新鲜度大于所述预设新鲜度阈值的情况下,基于所述备选人脸图片信息中的人脸图片预测生成预测人脸图片,将所述预测人脸图片及其拍摄时间和人脸身份标识存入所述人脸数据库,并将所述预测人脸图片标记为预测图,其中,所述预测人脸图片的预测生成时间作为所述预测人脸图片的拍摄时间。
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