[发明专利]基于红外图像人脸检测的体温测量的方法和装置有效
申请号: | 202010401414.0 | 申请日: | 2020-05-13 |
公开(公告)号: | CN111579083B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 谢世鹏;曾滔;陈凯迪 | 申请(专利权)人: | 芋头科技(杭州)有限公司 |
主分类号: | G01J5/48 | 分类号: | G01J5/48;G06V40/16;G06V10/764;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市竞天公诚律师事务所 11770 | 代理人: | 陈果 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 红外 图像 检测 体温 测量 方法 装置 | ||
本发明涉及一种基于红外图像人脸检测的体温测量的方法,包括:通过红外测温摄像头获取红外图像和温度分布图;基于所述红外图像,进行人脸分析,获取人脸区域;基于所述温度分布图,进行温度分析,确定体温区域;根据所述体温区域,对所述人脸区域进行校准,确认感兴趣区域;根据预设的算法,计算所述感兴趣区域的平均温度。本发明可以实现远程便携式的体温测量,通过红外图像的人脸分析,精准定位被测人体的人脸区域,并结合温度分布图对人脸区域进行校准,具有测量准确性高、漏检率低的优点。
技术领域
本发明涉及增强现实的应用领域,尤其涉及一种红外测温摄像头的增强现实的体温测量方法和装置。
背景技术
传统的体温测量方法一般是通过使用水银温度计或额温计等近距离测温的方法,通常需要较长的测量时间和近距离接触。在人流量较大的情况下,测量速度较慢;此外,由于全球新型冠状病毒的爆发,近距离的接触会增加感染的风险,因此急迫需要一种能够实现远距离快速体温检测的方法。
现有的红外测温摄像头可以实现固定地点的非接触式体温检测,但是红外测温摄像头必须固定在场地上,被测人员需要按指示站在固定的位置接受测量,测量速度较慢、且无法实现便携式检测,且红外测温摄像头受环境影响较大,在变化环境中的误差较大。
发明内容
本发明的目的在于提供一种新的基于红外图像人脸检测的体温测量的方法和装置。
根据本发明的一方面,提供了一种基于红外图像人脸检测的体温测量的方法,包括:通过红外测温摄像头获取红外图像和温度分布图;基于所述红外图像,进行人脸分析,获取人脸区域;基于所述温度分布图,进行温度分析,确定体温区域;根据所述体温区域,对所述人脸区域进行校准,确认感兴趣区域;根据预设的算法,计算所述感兴趣区域的平均温度。
根据本发明的另一方面,提供了一种测温AR眼镜,包括,
红外测温摄像头,用于输出红外图像和温度分布图,
处理器,
存储器,用于储存计算机指令,当所述计算机指令被处理器执行时,使得:红外测温摄像头获取红外图像和温度分布图;对所述红外图像进行人脸分析,获取人脸区域;对所述温度分布图进行温度分析,确定体温区域;根据所述体温区域,对所述人脸区域进行校准,确认感兴趣区域;根据预设的算法,计算所述感兴趣区域的平均温度;
显示装置,用于增强现实地显示所述平均温度。
本发明可以实现远程便携式的体温测量,通过红外图像的人脸分析,精准定位被测人体的人脸区域,并结合温度分布图对人脸区域进行校准,具有测量准确性高、漏检率低的优点。
附图说明
图1是根据本发明的一个或多个实施例的基于红外图像人脸检测的体温测量的方法的流程图;
图2示出了根据本发明的一个或多个实施例的红外测温摄像头拍摄的红外图像(热成像图)的示意图;
图3示出了根据本发明的一个或多个实施例的人体算法模型;
图4示出了根据本发明的一个或多个实施例的人体算法模型的神经网络模型;
图5示出了根据本发明的一个或多个实施例的人脸检测算法的神经网络模型;
图6示出了根据本发明的一个或多个实施例的AR眼镜的示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的基于红外图像人脸检测的体温测量的方法和装置的具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如后。
如图1所示,示出了根据本发明的一个实施例的一种基于红外图像人脸检测的体温测量的方法,包括如下步骤:
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