[发明专利]基于红外图像人脸检测的体温测量的方法和装置

权利要求书

1.一种基于红外图像人脸检测的体温测量的方法，包括，

通过红外测温摄像头获取红外图像和温度分布图；

基于所述红外图像，进行人脸分析，获取人脸区域；

基于所述温度分布图，进行温度分析，确定体温区域；

根据所述体温区域，对所述人脸区域进行校准，确认感兴趣区域；

根据预设的算法，计算所述感兴趣区域的平均温度；

其中基于所述红外图像，进行人脸分析，获取人脸区域，进一步包括：

将所述红外图像输入训练好的人体算法模块，

所述人体算法模块输出人脸区域，所述人脸区域包含人脸所包含的像素点位置；

其中，人体算法模块基于神经网络结构单元构建，所述人体算法模块包含人脸检测模块；

所述人体算法模块还包括人脸识别模块，所述人脸识别模块用于在多人测温场景下对多个人脸区域提取区分性特征，并对红外图像中的所有人脸区域分析，对相同的人脸进行聚合，并输出人脸ID；

其中根据所述体温区域，对所述人脸区域进行校准，确认感兴趣区域，进一步包括：

对所述人脸区域和体温区域进行逻辑与操作，确定感兴趣区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述神经网络结构单元为循环神经网络层。

3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

通过所述人体算法模块输出的人脸区域的一个或多个参数，估算被测人脸和红外测温摄像头的测温距离，并通过测温距离对感兴趣区域的平均温度进行校正。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述温度分布图，进行温度分析，确定体温区域，进一步包括：

根据预设的体温区间及像素点阈值，确定体温区域。

5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括：

所述预设的体温区间的中心点的值的范围36-38℃，区间大小的范围为8-12℃，所述像素点阈值的范围为红外测温摄像头的像素点总数的5％-20％，

当所述预设的体温区间内的像素点的个数大于像素点阈值时，将预设的体温区间内的像素点的范围确定为体温区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其中根据所述体温区域，对所述人脸区域进行校准，确认感兴趣区域，进一步包括：

将非人脸区域和体温区域进行逻辑与操作，确定感兴趣区域。

7.根据权利要求1所述的方法，根据预设的算法，计算所述感兴趣区域的平均温度，进一步包括：

所述预设的算法为区域均值算法。

8.一种测温AR眼镜，包括，

红外测温摄像头，用于输出红外图像和温度分布图，

处理器，

存储器，用于储存计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时，使得：

红外测温摄像头获取红外图像和温度分布图；

对所述红外图像进行人脸分析，获取人脸区域；

对所述温度分布图进行温度分析，确定体温区域；

根据所述体温区域，对所述人脸区域进行校准，确认感兴趣区域；

根据预设的算法，计算所述感兴趣区域的平均温度；

显示装置，用于增强现实地显示所述平均温度；

其中基于所述红外图像，进行人脸分析，获取人脸区域，进一步包括：

将所述红外图像输入训练好的人体算法模块，

所述人体算法模块输出人脸区域，所述人脸区域包含人脸所包含的像素点位置；

其中，人体算法模块基于神经网络结构单元构建，所述人体算法模块包含人脸检测模块；

所述人体算法模块还包括人脸识别模块，所述人脸识别模块用于在多人测温场景下对多个人脸区域提取区分性特征，并对红外图像中的所有人脸区域分析，对相同的人脸进行聚合，并输出人脸ID；

其中根据所述体温区域，对所述人脸区域进行校准，确认感兴趣区域，进一步包括：

对所述人脸区域和体温区域进行逻辑与操作，确定感兴趣区域。