[发明专利]基于求职招聘双方需求的循环双向竞价匹配方法与系统

说明书

本发明提供了一种基于求职招聘双方需求的循环双向竞价匹配方法与系统，属于互联网技术、互网络求职招聘领域。本发明提供的一个典型方案实现过程包括：比较招聘职位和求职简历的前置匹配项，在前置匹配项相匹配的职位和简历之间建立预匹配关系；基于预匹配关系，量化计算职位吸引力和简历吸引力；从职位吸引力和简历吸引力两个方向实施双向竞价匹配，价高者优先；按照设定好的循环竞价周期反复运行所述的双向竞价匹配，以实现多批次不断地生成符合竞价约束条件的最优匹配。本发明旨在将现实世界的竞争机制引入对求职招聘双方的匹配，实现对双方更为精准、高效的匹配，不仅降低求职招聘过程中的各种成本，更提升双方的匹配价值。

技术领域

本发明涉及数据处理、互联网求职招聘，尤其涉及一种对求职招聘双方进行自动化匹配的技术。

背景技术

互联网招聘行业，沿用至今的主流技术方案是将求职者提交的简历和招聘方提交的招聘职位先保存起来，然后为求职和招聘双方提供搜索查询服务。这种技术方案与服务，只是简单保存汇聚了大量的求职简历和招聘职位，又被动地响应用户的搜索查询，继续把大量的求职简历或招聘职位展示给用户。求职招聘双方不得不从大量的搜索结果里再耗费大量时间和人力来筛选合适的职位或简历。而且，人工筛选大量的数据，其准确受到个体经验、偏好、疲劳程度等多种因素影响，准确度有限且难以保障。这是现有的技术方案存在的第一方面问题。

为解决这一问题，提升网络招聘过程中双方找到合适的彼此的效率和准确度，必须实现对求职招聘双方的自动化匹配。现有的行业实践和已公开的技术文献在实现对求职招聘双方的自动化匹配方面做了不少的努力与尝试。这些努力与尝试对前文所述的第一方面问题起到了一定的缓解与弥补作用。概括地说，这些已有的努力与尝试主要集中于对求职简历和招聘职位说明书进行内容解析和比对，由此得出简历与职位之间在内容上的匹配度，进而以该匹配度大小来决定求职简历与招聘职位之间的匹配关系。这样的技术方案相对于只是简单地提供搜索查询，的确更具有针对性，有助于节省求职招聘双方的各种成本，并一定程度上提升了效率。但是，这样的技术方案简单地直接依赖内容分析得出的匹配度这一单方面因素，依然有着明显的缺点和不足，这就形成了互联网招聘领域现有技术方案的第二方面问题。这第二方面问题概括起来包括以下两大问题，现分述如下。

第一，求职简历和招聘职位说明书的撰写表述具有多样性，求职者的自身状况和招聘方的岗位职责与要求同样具有多样性，这两大方面的多样性叠加上自然语言处理、语义识别技术的局限性，便使得基于内容分析得出的匹配度具有比较明显的不准确、不可靠特点。因而，简单地直接依赖内容匹配度这一单方面因素的技术方案终究效果有限，实践中匹配给用户的求职简历或招聘职位依然具有无序性、低关联性和海量性。

第二，基于内容分析得出的匹配度，并以此来匹配求职招聘双方，具有单一性和静态性，对现实的求职招聘过程中所具有的竞争性缺少必要体现。现实中的求职招聘双方都既具有这样那样的条件，又具有这样那样的要求。由这些条件和要求交织而形成的约束范围内，求职招聘双方每时每刻都在权衡比较着对方，这是一种时刻存在的竞争状态。当求职者面对众多招聘职位时，筛选的过程，就是众多招聘职位相互竞争的过程；当招聘方面对众多简历时，筛选的过程就求职者相互竞争的过程。双方都在通过这样的竞争过程，尽可能实现己方选择最优化和利益最大化。没能体现和实现这种竞争性的匹配方案，其呈现给用户的匹配结果自然是不仅繁乱，而且还偏离、远离用户最优选择的过量数据，必然会倒逼用户进行大量人工的再筛选、再选优，妨碍用户选择最优化、利益最大化的实现，妨碍到整个求职招聘市场人力资源配置效率的提升。

发明内容

如背景技术所述，因缺少有效的自动化匹配，以及简单地依赖内容匹配度的自动化匹配方案存在诸多不足与问题。针对于此，本发明提供一种基于求职招聘双方需求的循环双向竞价匹配方法与系统，旨在利用现实世界和求职招聘过程中客观存在的竞争性来设计实现自动化匹配，以达成对求职招聘双方更具针对性、更高效、更准确的自动化匹配，缩小求职招聘双方所面对的选择范围，将求职招聘双方从面对海量繁复信息的困境中解救出来，降低求职招聘双方查找、筛选、比较等环节的各种成本。这不仅提升了双方的共同效率，更提升了双方的最终匹配价值。