[发明专利]一种利用大数据统计分析进行网络设备配置稽核的方法

说明书

本发明公开了一种利用大数据统计分析进行网络设备配置稽核的方法，包括下列步骤：步骤1)将大量历史配置脚本中的文本信息按照不同的维度划分成不同的主体，并通过统计分析将不同维度的主体进行频次统计，按照统计频次排序构建不同维度的主体集合，即配置基线；步骤2)对配置脚本的频次统计，按照层级分为关键字、命令行、配置功能段、角色四个维度，并按照四个维度进行统计和扫描；步骤3)通过自然语言分析中的知识图谱方法，将配置脚本中的不同主体之间的关联关系通过图数据库的形式存储起来，图数据库可以提供配置知识的查询等。

技术领域

本发明属于一种利用大数据统计分析进行网络设备配置稽核的方法，属于互联网领域。

背景技术

网络运营随着科技的进步，也迎来了新一轮挑战，运营商网络设备的规模变得非常巨大，通常一个省的设备量达几万级别。传统的网络运维工作是在设备发生异常时才会查看相应的配置脚本，并且面对上万行的脚本文件，运维人员只能对异常部分脚本进行检查和修改。最糟糕的是，脚本中存在着很多的冗余配置，由不同的运维人员进行维护，没有人会主动删除这些冗余配置。但恰恰是这些冗余配置在网络变更时非常容易引起较大的问题，排障难度系数非常高。本方法提出了一种利用大数据统计分析进行网络设备配置稽核的方法，首先通过大数据统计分析学习到配置基线；然后对待检测配置脚本进行扫描发现异常；最后，对异常进行分析，查询主体之间关联关系给出修改建议。本方法不仅可以在较短的时间内给出配置问题列表，还能对问题的修改给出比较好的建议。

(1)传统的配置检查工具强依赖规则、依赖专业、依赖设备厂家，对于现网设备版本的更替，对应工具更新升级困难；

解决：本方法是从大数据统计的处理方法，学习到配置脚本中的统计特征，从而用于配置检查。对于网络的变更，统计分析可以通过不断的模型训练来实现对网络变更的及时响应。

(2)传统工具的稽核效率低，需要人为确认稽核结果，并且查找解决办法，强依赖专业维护人员，人力成本高；

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种利用大数据统计分析进行网络设备配置稽核的方法。

本发明解决上述技术问题所采取的技术方案如下：

一种利用大数据统计分析进行网络设备配置稽核的方法，包括：

步骤1)将大量历史配置脚本中的文本信息按照不同的维度划分成不同的主体，并通过统计分析将不同维度的主体进行频次统计，按照统计频次排序构建不同维度的主体集合，即配置基线；

步骤2)对配置脚本的频次统计，按照层级分为关键字、命令行、配置功能段、角色四个维度，并按照四个维度进行统计和扫描；

步骤3)通过自然语言分析中的知识图谱方法，将配置脚本中的不同主体之间的关联关系通过图数据库的形式存储起来，图数据库可以提供配置知识的查询；

步骤4)对于大数据统计分析中扫描出的异常点，通过查询关联关系知识图谱追溯异常点主体的真实关联情况，从而可以分析出异常点的真正原因和修改的最佳建议。

优选的是，步骤2)中，具体包括：

当所述维度是关键字时，对关键字维度进行统计和扫描包括：

子步骤21)关键字模型，分析对象提取：

设备配置文件中与设备本身相关的关键字包括设备型号、版本号、设备名称相关信息；与规格相关的关键字包括各个模块资源分配值、参数；与业务相关的关键字包括运行的协议名、创建的用户名称；

这部分主要通过专家经验标注，由系统自动读取，利用自然语言分析方法对关键字进行编码，形成关键字字典。

优选的是，步骤2)中，具体包括：

当所述维度是命令行时，对命令行拼写规范分析，包括：