[发明专利]基于人工智能的意图识别的方法、装置、计算机设备在审

专利信息
申请号: 202010351307.1 申请日: 2020-04-28
公开(公告)号: CN111680507A 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 范灿华;胡宏伟;马骏;王少军 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/30;G06F16/36;G06K9/62
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 曹祥波
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 意图 识别 方法 装置 计算机 设备
【说明书】:

发明涉及人工智能技术,公开了一种基于人工智能的意图识别的方法、装置、计算机设备,通过获取用户的输入信息;处理所述输入信息以获得所述输入信息中的词语;根据所述输入信息中的词语以及预置的领域知识图谱获取与所述输入信息相匹配的知识图谱,其中,所述领域知识图谱包括至少一个知识图谱;将从所述领域知识图谱中获取的知识图谱的个数进行判断以获得符合所述输入信息的知识图谱并以此获得用户的意图。本发明基于知识图谱技术,解决了现有技术中存在意图识别时出现准确性不高,拓展性不强的问题,极大的提高了在意图识别技术领域中的效率。

技术领域

本发明涉人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的意图识别的方法、装置、计算机设备。

背景技术

意图识别是通过分类的办法将句子或者我们常说的query分到相应的意图种类。例如,我想听周杰伦的歌,这个query的意图便是属于音乐意图,我想听郭德纲的相声便是属于电台意图。现有的意图识别的主流方法有基于词典以及模板的规则方法、基于查询点击日志、基于分类模型来对用户的意图进行判别三种方法,目前这三种方法的最大难点在于标注数据的获取,而标注数据的获取通常来自两方面,一方面是专门的数据标注团队对数据进行标注,一方面是通过半监督的方式自动生成标注数据,从而存在进行意图识别时出现准确性不高,拓展性不强的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于人工智能的意图识别的方法、装置、计算机设备,旨在解决现有技术中存在意图识别时出现准确性不高,拓展性不强的问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于人工智能的意图识别的方法,其包括:

获取用户的输入信息;

处理所述输入信息以获得所述输入信息中的词语;

根据所述输入信息中的词语以及预置的领域知识图谱获取与所述输入信息相匹配的知识图谱,其中,所述领域知识图谱包括至少一个知识图谱;

判断与所述输入信息相匹配的知识图谱的个数;

若所述与所述输入信息相匹配的知识图谱的个数为1,则确定所述与所述输入信息相匹配的知识图谱为目标知识图谱并以此获得用户的意图;

若所述与所述输入信息相匹配的知识图谱为多个知识图谱,根据预设的筛选规则对所述多个知识图谱进行筛选以获得目标知识图谱并以此获得用户的意图。

第二方面,本发明实施例提供了一种基于人工智能的意图识别的装置,其包括:

输入信息获取单元,用于获取用户的输入信息;

输入信息处理单元,用于处理所述输入信息以获得所述输入信息中的词语;

获取单元,用于根据所述输入信息中的词语以及预置的领域知识图谱获取与所述输入信息相匹配的知识图谱,其中,所述领域知识图谱包括至少一个知识图谱;

第一判断单元,用于判断与所述输入信息相匹配的知识图谱的个数;

第一识别单元,用于若所述与所述输入信息相匹配的知识图谱的个数为1,则确定所述与所述输入信息相匹配的知识图谱为目标知识图谱并以此获得用户的意图;

第二识别单元,用于若所述与所述输入信息相匹配的知识图谱为多个知识图谱,根据预设的筛选规则对所述多个知识图谱进行筛选以获得目标知识图谱并以此获得用户的意图。

第三方面,本发明实施例又提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的基于人工智能的意图识别的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010351307.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top