[发明专利]基于人工智能的话题挖掘方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的话题挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对话录音的对话语音数据；

基于预设的语音转文本技术，获取所述对话语音数据对应的对话文本数据；

获取关注话题数；

将所述对话文本数据以及所述关注话题数输入预训练的主题模型LDA，获取所述LDA对所述对话文本数据聚合得到的所述关注话题数的关注话题；

基于所述对话文本数据对各所述关注话题进行统计，获取各所述关注话题的分布，实现话题挖掘。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对话录音的对话语音数据，包括：

获取预设时间段内的对话录音；

将所述对话录音按照双向音轨的方式进行拆分，分别获取所述对话录音中各对话用户对应的对话语音数据；

所述基于预设的语音转文本技术，获取所述对话语音数据对应的对话文本数据，包括：

基于预设的语音转文本技术，分别获取所述各对话用户对应的对话语音数据所对应的对话文本数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取关注话题数，包括：

获取所述对话录音对应的来源场景；

基于所述来源场景获取关注话题数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取关注话题数，包括：

获取所述对话录音中各对话用户的用户特征；

基于所述用户特征获取关注话题数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话文本数据存储于区块链中，所述基于所述对话文本数据对各所述关注话题进行统计，获取各所述关注话题的分布，包括：

针对每一所述关注话题，获取所述对话文本数据中的各词语分别与所述关注话题的关联得分，所述关联得分表征着对应词语与所述关注话题的关联紧密程度；

针对每一所述关注话题，基于所述对话文本数据中的各词语分别与所述关注话题的关联得分，获取所述关注话题的总得分；

基于所述总得分，对各所述关注话题进行统计，获取各所述关注话题的分布。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述关注话题，获取所述对话文本数据中的各词语分别与所述关注话题的关联得分，包括：

对所述对话文本数据进行分词，获取所述对话文本数据中的各词语；

基于预设的词向量模型，获取所述对话文本数据中的各词语分别对应的第一词向量、以及所述关注话题对应的第二词向量；

基于所述第一词向量与所述第二词向量，获取所述对话文本数据中的各词语分别与所述关注话题的关联得分。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取各所述关注话题的分布之后，所述方法还包括：将各所述关注话题的分布以列表的形式进行展示。

8.一种基于人工智能的话题挖掘装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取对话录音的对话语音数据；

第二获取模块，用于基于预设的语音转文本技术，获取所述对话语音数据对应的对话文本数据；

第三获取模块，用于获取关注话题数；

第四获取模块，用于将所述对话文本数据以及所述关注话题数输入预训练的主题模型LDA，获取所述LDA对所述对话文本数据聚合得到的所述关注话题数的关注话题；

第五获取模块，用于基于所述对话文本数据对各所述关注话题进行统计，获取各所述关注话题的分布，实现话题挖掘。

9.一种基于人工智能的话题挖掘电子设备，其特征在于，包括：

存储器，配置为存储可执行指令；

处理器，配置为执行所述存储器中存储的可执行指令，以执行根据权利要求1-7中任一个所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使计算机执行根据权利要求1-7中任一个所述的方法。