[发明专利]人脸图像编辑方法、装置和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010341415.0 申请日: 2020-04-27
公开(公告)号: CN111260754B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 朱飞达;邰颖;汪铖杰;李季檩 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T11/20 分类号: G06T11/20
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 汪阮磊
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像编辑 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种人脸图像编辑方法,其特征在于,包括:

展示图像编辑页面,其中,所述图像编辑页面包括待编辑的人脸图像;

响应于针对所述人脸图像的属性编辑操作,确定所述人脸图像中待编辑的目标人脸属性和所述目标人脸属性的编辑信息;

基于第一隐变量,对所述人脸图像进行模拟,生成模拟人脸图像,所述第一隐变量为所述人脸图像在隐变量空间中的初始隐变量;

基于所述模拟人脸图像与所述人脸图像之间的图像差异信息,对所述第一隐变量进行调整,得到调整后隐变量;

获取在所述隐变量空间中调整后隐变量的变化,与所述目标人脸属性的变化之间的关联关系,其中,所述关联关系包括调整后隐变量在隐变量空间中与所述目标人脸属性对应的目标方向向量,所述目标方向向量为:在隐变量空间中所述目标人脸属性的属性正样本和属性负样本的实际隐变量之间的变化方向;

基于所述人脸图像中目标人脸属性的编辑信息,确定所述人脸图像的目标人脸属性在编辑前后的属性变化信息;

基于所述属性变化信息,确定所述目标方向向量的目标变化程度;

基于所述目标方向向量和所述目标变化程度,确定所述调整后隐变量在所述隐变量空间中的目标变化量;

基于所述目标变化量,对所述调整后隐变量进行调整,得到目标隐变量;

基于所述目标隐变量生成所述目标人脸属性对应的编辑后人脸图像,展示所述编辑后人脸图像。

2.根据权利要求1所述的人脸图像编辑方法,其特征在于,所述图像编辑页面包括第一属性编辑控件,所述响应于针对所述人脸图像的属性编辑操作,确定所述人脸图像中待编辑的目标人脸属性和所述目标人脸属性的编辑信息,包括:

基于针对所述第一属性编辑控件的触发操作,展示所述人脸图像的属性编辑页面,所述属性编辑页面包括所述人脸图像,以及候选人脸属性;

基于针对所述候选人脸属性中目标人脸属性的选择操作,展示所述目标人脸属性的编辑控件;

响应于针对所述编辑控件的设置操作,获取所述目标人脸属性的编辑信息。

3.根据权利要求1所述的人脸图像编辑方法,其特征在于,所述图像编辑页面包括第二属性编辑控件,所述响应于针对所述人脸图像的属性编辑操作,确定所述人脸图像中待编辑的目标人脸属性和所述目标人脸属性的编辑信息,包括:

基于针对所述第二属性编辑控件的触发操作,展示所述人脸图像的属性编辑页面,所述属性编辑页面包括所述人脸图像,以及模仿控件;

基于针对所述模仿控件的触发操作,显示模仿图像选择页面,其中,所述模仿图像选择页面包括候选模仿图像;

响应于针对所述候选模仿图像中目标模仿图像的模仿触发操作,获取所述目标模仿图像的被模仿人脸属性,作为所述人脸图像的目标人脸属性,获取所述目标模仿图像中所述目标人脸属性的属性信息,基于所述属性信息确定所述人脸图像中所述目标人脸属性的编辑信息。

4.根据权利要求1所述的人脸图像编辑方法,其特征在于,所述基于第一隐变量,对所述人脸图像进行模拟,生成模拟人脸图像,包括:

通过生成对抗网络中的生成器网络,基于第一隐变量对所述人脸图像进行模拟,生成模拟人脸图像;

所述基于所述模拟人脸图像与所述人脸图像之间的图像差异信息,对所述第一隐变量进行调整,得到调整后隐变量,包括:

通过所述生成对抗网络中的判别器网络,对所述模拟人脸图像和所述人脸图像进行比较,得到所述模拟人脸图像与人脸图像的图像差异信息;

基于所述图像差异信息和所述人脸图像,对所述第一隐变量进行调整,得到调整后隐变量。

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