[发明专利]一种非侵入式的家用电吹风辨识方法

说明书

本发明提供一种非侵入式的家用电吹风辨识方法。包括,步骤S1,通过采集装置采集电压数据、电流数据，运用离散傅里叶变换的方法进行处理，计算电压、电流基波及各次谐波含量；步骤S2,根据电压、电流基波及各次谐波含量的数值，计算电压、电流谐波含有率；步骤S3,计算电流总谐波畸变率；步骤S4，计算基波有功功率、基波无功功率；步骤S5,根据家庭电力入口处负载的变化进行家用电器负荷投切状态的识别和家用电器负荷类型的识别。本发明针对典型家用电器设备对其电气特征进行分析，建立一种判断准确度高、计算速度快的辨识算法。

技术领域

本发明涉及电力系统检测领域，特别是涉及一种非侵入式的家用电吹风辨识方法。

背景技术

随着我国的快速发展，城市人们的生活水平大幅提高，居民用电占全社会用电的比重越来越高。故对住宅建筑的能耗进行监测是充分发挥住宅建筑节能潜力的基础工作，其将有助于提高能源的利用效率，从而减少能源开支，缓解能源供应压力，促进社会的可持续发展。

非侵入式负荷监测技术是进行住宅建筑能耗监测的一/种手段，对于电力用户和电力公司都具有相当重要的实用意义：可以使用户能够使其更为详细的了解各类用电设备在不同时段的电能消耗情况，根据用电设备的电能消耗情况，合理调整用电设备的使用。通过对比分析不同负荷的能耗，有针对性地购买更为节能的设备。除此之外，还能够检验用户制定的节能计划以及购买的节能装备的节能成效。从而使电力用户能够在不影响其正常的生产、生活的前提下，降低电能消耗，减少电费开支。

对于电力公司来说，非侵入式负荷监测技术有助于电力公司更为真实的了解电力系统的负荷组成，建立更为精确的电力负荷模型，提取出总负荷中具备需求响应能力的负荷(弹性负荷)，并研究出其需求响应能力和空间，进而对需求侧响应起到指导作用；同时也可以在电价激励机制下，引导用户主动参与“削峰填谷”行为，从而降低系统的运行网损，为提高电网利用效率提供理论依据；还可帮助电力系统将隐藏在居民负荷中享受居民电价的小型商业用户识别出来，实现盗电监督，规范负荷用电行为，从而保护电力系统的经济利益。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种非侵入式的家用电吹风辨识方法，解决从家用负荷识别需要的负荷特征针对典型家用电器设备对其电气特征进行分析，识别家用电吹风的技术问题。

本发明的一方面，提供一种非侵入式的家用电吹风辨识方法，包括：

步骤S1,通过采集装置采集电压数据、电流数据，运用离散傅里叶变换的方法进行处理，计算电压、电流基波及各次谐波含量；

步骤S2,根据电压、电流基波及各次谐波含量的数值，计算电压、电流谐波含有率；

步骤S3,计算电流总谐波畸变率；

步骤S4，计算基波有功功率、基波无功功率；

步骤S5,根据家庭电力入口处负载的变化进行家用电器负荷投切状态的识别和家用电器负荷类型的识别。

进一步，在步骤S1中，所述运用离散傅里叶变换的方法进行处理具体过程为，将电压一个周期的采样序列kv，按奇/偶分为两组，其中，k＝0，1，2，……，N-1。

进一步，所述电压一个周期具体为，采样频率12.8kHz对应每周期N＝256个采样点数。

进一步，在步骤S1中，根据以下公式，计算电压、电流基波及各次谐波含量：

其中，N为对应每周期内的采样点数，kv为采样序列，k为采集序列数值。