[发明专利]一种非侵入式的家用电吹风辨识方法在审
申请号: | 202010337546.1 | 申请日: | 2020-04-26 |
公开(公告)号: | CN111551783A | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 李伟华;许泽宁;张之涵;杨祥勇;杨远俊;罗仙鹏;李超 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G01R21/00 | 分类号: | G01R21/00;G01R19/00 |
代理公司: | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 熊贤卿 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 侵入 家用 电吹风 辨识 方法 | ||
1.一种非侵入式的家用电吹风辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,通过采集装置采集电压数据、电流数据,运用离散傅里叶变换的方法进行处理,计算电压、电流基波及各次谐波含量;
步骤S2,根据电压、电流基波及各次谐波含量的数值,计算电压、电流谐波含有率;
步骤S3,计算电流总谐波畸变率;
步骤S4,计算基波有功功率、基波无功功率;
步骤S5,根据家庭电力入口处负载的变化进行家用电器负荷投切状态的识别和家用电器负荷类型的识别。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S1中,所述运用离散傅里叶变换的方法进行处理具体过程为,将电压一个周期的采样序列kv,按奇/偶分为两组,其中,k=0,1,2,……,N-1。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述电压一个周期具体为,采样频率为12.8kHz且对应每周期内256个采样点数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在步骤S1中,根据以下公式,计算电压、电流基波及各次谐波含量:
其中,N为对应每周期内的采样点数,kv为采样序列,k为采集序列数值。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算电压、电流基波及各次谐波含量还包括,不断循环往复,可以把256点的DFT变换转化为8级级联的蝶形运算,根据以下公式计算得到变换后的序列V(k)其中反映第h次谐波的项为:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在步骤S2中,根据以下公式计算电压、电流谐波含有率;
其中,HRIh为第h次谐波电流含有率,HRUh为第h次谐波电压含有率。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,在步骤S3中,根据以下公式计算电流总谐波畸变率:
其中,TDHi为电流总谐波畸变率。
8.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在步骤S4中,根据以下公式计算电流总谐波畸变率:
其中,P1为基波有功功率,Q1为基波无功功率,φ1为基波电压、电流相位差。
9.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在步骤S5中,所述根据家庭电力入口处负载的变化进行家用电器负荷投切状态的识别和家用电器负荷类型的识别具体过程为,g0+的初始值为零,当检测窗口Md均值大于Mm+β时,gk+开始大于零,且0<gk+<H时,则判定此时有事件发生的可能,进一步,引入时间延迟因子d其中,d的初始值为0,当0<gk+<H时,令d=d+1,计算gk+d+直至gk+d+>H,则发生的时刻根据k+m-d倒推得出。
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