[发明专利]一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法

说明书

本发明公开了一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法，包括以下步骤：在数据库中创建需要跟踪目标的单独文件库，将所有目标以往的数据放置到创建的单独文件库中。本发明所述的一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法，首先，单独储存目标的个人数据并记录所有的运动数据，能够直观的通过这些数据判断人们行为方式的变化，其次，按照人们出行方式划分人们的出行数据，能够便于人们直观的发现自身在不同出行方式下不同异常行为，便于人们了解自身的出行行为情况，帮助人们改变自身的不良行为，最后，将人们在不同时间不同路段下的不同行为标记出来，能够便于人们准确了解自身行为方式的变化，带来更好的使用前景。

技术领域

本发明涉及行为分析领域，特别涉及一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法。

背景技术

随着社会的发展，人们的生活水平不断的提高，人们的出行方式发生了巨大的变化，车辆成为人们生活中必不可少的一部分，为了更好的管理人们的出行行为，人们发明了一些行为分析检测方法，但是随着科技的发展，人们对于安全出行的要求越来越严格，导致人们对于人们出行的行为分析检测方法的要求不断的提高，导致现有的行为分析检测方法不满足人们的使用要求；

现有的行为分析检测方法在使用时存在一定的弊端，首先，现有的行为分析检测方法通常只是记录下不同区域中发生的所有异常出行数据，不能够直观的通过这些数据发现人们单独的行为方式，其次，现有的行为分析检测方法集中管理区域内部所有人的行为方式，不能够精确显示出人们在不同行为方式下的差异，不利于人们发现自身问题，不方便人们改变自身的不良习惯，最后，现有的行为分析检测方法通常只是分析短时间内人们的行为变化，而多数人的行为习惯一直在不同的变化，分析的数据不够准确，不满足人们的使用要求，为此，我们提出一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法，可以有效解决背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法，包括以下步骤：

(1)在数据库中创建需要跟踪目标的单独文件库，将所有目标以往的数据放置到创建的单独文件库中；

(2)获取目标现在所在地址，调取目标所在区域的数据采集设备采集目标的行为数据；

(3)将采集的目标行为数据与统一的标准数据以及数据库中记载的目标以前的行为数据进行对比；

(4)将现有的目标行为数据与统一的标准数据的差异数据提取出来创建行为表格，并标注数据差异原因；

(5)将数据库中记载的目标行为数据与统一的标准数据的差异数据提取出来创建原始行为表格；

(6)将原始行为表格与行为表格的数据进行汇总，得出目标行为差异表，分析目标行为习惯变化，得出目标在一段时间内的行为变化；

(7)将所有目标的目标行为差异表进行汇总，判断所有目标的行为状态。

优选的，步骤(1)中目标以往的数据放置到创建的单独文件库中的分类方式为先按照数据类型进行分类，然后再按照数据是否异常进一步分类，最后按照数据时间统计数据的先后顺序。

优选的，步骤(2)中获取目标现在所在地址方法包括GPS定位、卫星定位、基站定位和WiFi辅助定位，数据采集设备包括摄像头拍摄、扫描仪扫描和卫星拍摄，采集的数据需要进行验证，采用人脸识别装置识别采集的数据是否属于目标。

优选的，步骤(2)中目标的行为数据包括目标的健康数据和目标出行数据，所述目标出行数据包括目标驾驶数据、目标行走数据、目标骑行数据和目标出行路线数据。