[发明专利]一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法有效
申请号: | 202010334102.2 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111680058B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 张中;徐磊 | 申请(专利权)人: | 合肥湛达智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/245 | 分类号: | G06F16/245;G06F16/29;G06V40/16;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人: | 杨敬 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 嵌入式 终端 多目标 跟踪 行为 分析 检测 方法 | ||
1.一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)在数据库中创建需要跟踪目标的单独文件库,将所有目标以往的数据放置到创建的单独文件库中;
(2)获取目标现在所在地址,调取目标所在区域的数据采集设备采集目标的行为数据;
(3)将采集的目标行为数据与统一的标准数据以及数据库中记载的目标以前的行为数据进行对比;
(4)将现有的目标行为数据与统一的标准数据的差异数据提取出来创建行为表格,并标注数据差异原因;
(5)将数据库中记载的目标行为数据与统一的标准数据的差异数据提取出来创建原始行为表格;
(6)将原始行为表格与行为表格的数据进行汇总,得出目标行为差异表,分析目标行为习惯变化,得出目标在一段时间内的行为变化;
(7)将所有目标的目标行为差异表进行汇总,判断所有目标的行为状态。
2.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法,其特征在于:步骤(1)中目标以往的数据放置到创建的单独文件库中的分类方式为先按照数据类型进行分类,然后再按照数据是否异常进一步分类,最后按照数据时间统计数据的先后顺序。
3.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法,其特征在于:步骤(2)中获取目标现在所在地址方法包括GPS定位、卫星定位、基站定位和WiFi辅助定位,数据采集设备包括摄像头拍摄、扫描仪扫描和卫星拍摄,采集的数据需要进行验证,采用人脸识别装置识别采集的数据是否属于目标。
4.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法,其特征在于:步骤(2)中目标的行为数据包括目标的健康数据和目标出行数据,所述目标出行数据包括目标驾驶数据、目标行走数据、目标骑行数据和目标出行路线数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法,其特征在于:步骤(3)中,对比目标驾驶数据、目标行走数据和目标骑行数据时的项目均包括目标闯红灯行为,对比目标驾驶数据和目标骑行数据时的项目还包括目标礼让行人数据,对比目标驾驶数据的项目还包括目标驾驶速度和目标驾驶状态。
6.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法,其特征在于:步骤(4)中差异数据即现有的目标行为数据不在统一的标准数据范围内的目标出行数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法,其特征在于:步骤(6)中原始行为表格与行为表格记录的差异数据按照差异数据项目汇总,汇总后将原始行为表格与行为表格中减少的项目或者增加的项目标注出来。
8.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法,其特征在于:步骤(7)按照目标行为数据采集地点汇总中所有目标的目标行为差异表中记载的差异数据,判断所有目标共同的行为特征。
9.根据权利要求8所述的一种基于嵌入式终端的多目标跟踪及行为分析检测方法,其特征在于:步骤(6)中目标行为差异表以及目标行为数据和步骤(7)中所有目标的共同行为特征数据均通过嵌入式终端显示。
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