[发明专利]文本纠错方法、相关设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种文本纠错方法，其特征在于，包括：

获取待纠错的文本和预置的实体名库，所述实体名库中包括多个实体的实体名，每个实体的实体名有至少一个；

确定所述文本中的待纠错实体名；

对每一待纠错实体名，判断所述实体名库中是否存在与所述待纠错实体名对应的实体名；如果存在，则将与所述待纠错实体名对应的实体名中的、与所述待纠错实体名的相似度和/或置信度最高的实体名，确定为所述待纠错实体名对应的纠错后的实体名；

如果不存在，则基于所述待纠错实体名的拼音，对所述待纠错实体名进行纠错，得到所述待纠错实体名对应的纠错后的实体名；其中，所述纠错后的实体名，是从预置的实体名拼音库中选出的与所述待纠错实体名的拼音相似度最高的拼音所对应的、与所述待纠错的文本的匹配度最高的实体名；

基于各个纠错后的实体名，得到纠错后的文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述实体名库中是否存在与所述待纠错实体名对应的实体名，包括：

获取所述待纠错实体名的语义信息，以及所述实体名库中每个实体名的语义信息；

针对所述实体名库中的每个实体名，根据所述实体名的语义信息，以及所述待纠错实体名的语义信息，计算所述实体名与所述待纠错实体名之间的相似度；

基于各个实体名与所述待纠错实体名之间的相似度，判断所述实体名库中是否存在与所述待纠错实体名对应的实体名。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待纠错实体名的语义信息，以及所述实体名库中每个实体名的语义信息；针对所述实体名库中的每个实体名，根据所述实体名的语义信息，以及所述待纠错实体名的语义信息，计算所述实体名与所述待纠错实体名之间的相似度的过程，包括：

将所述待纠错实体名以及所述实体名库，输入语义相似度模型，所述语义相似度模型输出所述实体名库中每个实体名与所述待纠错实体名之间的相似度；

所述语义相似度模型用于获取所述待纠错实体名的语义信息，以及所述实体名库中每个实体名的语义信息；针对所述实体名库中的每个实体名，根据所述实体名的语义信息，以及所述待纠错实体名的语义信息，计算所述实体名与所述待纠错实体名之间的相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待纠错实体名的拼音，对所述待纠错实体名进行纠错，得到所述待纠错实体名对应的纠错后的实体名，包括：

获取预置的实体名拼音库，所述实体名拼音库中包括多个实体名的拼音，其中，每个包括预设符号的实体名有至少一个拼音；

从所述实体名拼音库中确定出与所述待纠错实体名的拼音对应的目标拼音；

根据所述目标拼音，确定所述待纠错实体名对应的纠错后的实体名。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述实体名拼音库中确定出与所述待纠错实体名的拼音对应的目标拼音，包括：

计算所述实体名拼音库中每个拼音与所述待纠错实体名的拼音的相似度；

确定相似度最高的拼音，为与所述待纠错实体名对应的目标拼音。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述实体名拼音库中确定出与所述待纠错实体名的拼音对应的目标拼音，包括：

确定所述实体名拼音库中每个拼音与所述待纠错实体名的拼音相对应的概率；

确定概率最高的拼音，为与所述待纠错实体名的拼音对应的目标拼音。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述实体名拼音库中确定出与所述待纠错实体名的拼音对应的目标拼音，包括：

将所述待纠错实体名的拼音，输入拼音纠错模型，所述拼音纠错模型，输出与所述待纠错实体名的拼音对应的目标拼音，所述拼音纠错模型是以实体名的错误拼音为训练样本，以所述实体名拼音库中与所述错误拼音对应的正确拼音为样本标签，对预训练模型进行训练得到的。