[发明专利]一种用于带有步进天车娃娃机的随动方式手势控制方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010315847.4 申请日: 2020-04-21
公开(公告)号: CN111589098A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 杜国铭;于美国;冯大志 申请(专利权)人: 哈尔滨拓博科技有限公司
主分类号: A63F9/30 分类号: A63F9/30;A63F13/213;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150000 黑龙江省哈尔*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 带有 步进 天车 娃娃 方式 手势 控制 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用于带有步进天车娃娃机的随动方式手势控制方法,所述步进天车能够按照坐标位置进行移动,其特征在于:所述方法包括如下步骤:

步骤1、利用摄像头采集用户手势操作图像信息,通过CNN卷积神经网络模型对采集到的用户手势操作图像信息进行手势识别,从而得到手势坐标;

步骤2、将手势坐标转换成步进天车空间坐标,更新当前手势状态;

步骤3、与娃娃机系统进行通信,获取娃娃机状态以及通知娃娃机当前手势状态,从而完成娃娃机的控制操作;

所述步骤2具体为:

步骤2.1:判断手势类型是否有效,有效则进行步骤2.2,无效则执行步骤2.4;

步骤2.2:判断手势坐标是否落在图像操作区,图像4个边缘向内偏移一定距离后形成的矩形区域定义为图像操作区,如果落在图像操作区则执行步骤2.3,否则执行步骤2.4;

步骤2.3:将图像手势坐标转换成步进天车空间坐标:手势中心定义为图像手势坐标,计算手势中心横轴与纵轴所在图像操作区的相对位置,从而得到手势在图像操作区内的相对坐标,即步进天车空间坐标;

步骤2.4:更新当前手势状态;

步骤2.5:完成。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述有效的手势类型包括手掌张开、手掌闭合和握拳手势。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:所述步骤1具体为:

步骤1.1:单目摄像头采集图像;

步骤1.2:CNN卷积神经网络识别图像;

步骤1.3:识别结果是手掌张开,手势坐标有效,保存手势坐标并处理坐标防抖,进入步骤1.6;识别结果是手掌闭合,手势坐标有效,保存手势坐标并处理坐标防抖,进入步骤1.6;识别结果是握拳手势,则进入步骤1.4;

步骤1.4: 判断握拳手势有效性,依据当前握拳手势坐标是否在上次识别到的手掌内部,如果在内部则握拳手势有效进入到步骤1.6,否则握拳手势无效进入步骤1.5;

步骤1.5:未检测到手势,手势坐标无效;

步骤1.6:识别任务结束。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:所述坐标防抖采用距离判定法,与上一帧手势坐标进行比较,规定距离阈值,大于阈值更新手势坐标,小于阈值使用上一帧手势坐标。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤3具体为:

步骤3.1:等待娃娃机请求连接;

步骤3.2:连接成功进行回执执行步骤3.3,连接失败执行步骤3.1;

步骤3.3:等待娃娃机请求游戏开始指令;

步骤3.4:收到娃娃机游戏开始指令执行步骤3.5,未收到娃娃机游戏开始指令执行步骤3.3;

步骤3.5:等待接收娃娃机指令,指令是手势状态请求执行步骤3.6,指令是游戏结束执行步骤3.7;

步骤3.6:将当前手势状态回复娃娃机;

步骤3.7:结束本次任务,并进行回执。

6.一种用于带有步进天车娃娃机的随动方式手势控制系统,所述步进天车能够按照坐标位置进行移动,其特征在于:所述系统包括手势识别模块、坐标转换模块和通信模块;

所述手势识别模块利用摄像头采集用户手势操作图像信息,通过CNN卷积神经网络模型对采集到的用户手势操作图像信息进行手势识别,从而得到手势坐标;

所述坐标转换模块用于将手势坐标转换成步进天车空间坐标,更新当前手势状态;

所述通信模块用于与娃娃机系统进行通信,获取娃娃机状态以及通知娃娃机当前手势状态,从而完成娃娃机的控制操作;

所述将手势坐标转换成步进天车空间坐标,更新当前手势状态,具体为:

步骤2.1:判断手势类型是否有效,有效则进行步骤2.2,无效则执行步骤2.4;

步骤2.2:判断手势坐标是否落在图像操作区,图像4个边缘向内偏移一定距离后形成的矩形区域定义为图像操作区,如果落在图像操作区则执行步骤2.3,否则执行步骤2.4;

步骤2.3:将图像手势坐标转换成步进天车空间坐标:手势中心定义为图像手势坐标,计算手势中心横轴与纵轴所在图像操作区的相对位置,从而得到手势在图像操作区内的相对坐标,即步进天车空间坐标;

步骤2.4:更新当前手势状态;

步骤2.5:完成。

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