[发明专利]一种车辆综合评价方法、装置及电子设备有效
| 申请号: | 202010291617.9 | 申请日: | 2020-04-14 |
| 公开(公告)号: | CN111523300B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
| 发明(设计)人: | 赵君彦 | 申请(专利权)人: | 北京精准沟通传媒科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/30;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 柳欣 |
| 地址: | 100190 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 车辆 综合 评价 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种车辆综合评价方法,其特征在于,包括:
获取目标车辆的多个车辆评价文本,对所述车辆评价文本进行句法依存分析处理,提取所述车辆评价文本中的目标词;
根据所述目标词进行文本分类,确定所述车辆评价文本所对应的维度和情感色彩;
对多个所述车辆评价文本所对应的所述维度和所述情感色彩进行统计处理,确定所述目标车辆的车辆画像信息;
其中,所述根据所述目标词进行文本分类,确定所述车辆评价文本所对应的维度和情感色彩,包括:
确定训练样本,所述训练样本包括原始的训练文本和与所述训练文本相对应的维度编码和情感色彩编码;
将所述训练文本作为输入、将所述维度编码和情感色彩编码作为输出,对预设的预测模型进行训练;
之后将所述车辆评价文本的所述目标词输入至训练后的预测模型,根据所述预测模型的输出结果确定所述车辆评价文本所对应的维度和情感色彩。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述车辆评价文本进行句法依存分析处理,提取所述车辆评价文本中的目标词,包括:
预先设置多个车辆评价领域内的句式结构,根据多个所述句式结构对所述车辆评价文本进行句法依存分析处理,提取所述车辆评价文本中的目标词。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述提取所述车辆评价文本中的目标词之后,还包括:
判断所述车辆评价文本中是否包含否定词,在所述否定词与提取的所述目标词之间的距离小于预设距离值时,将所述否定词也作为所述车辆评价文本的目标词。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取目标车辆的多个车辆评价文本之前,还包括:
获取不同数据源的多个车辆数据,确定所述车辆数据中的车辆标识,并对不同数据源中所述车辆数据的车辆标识进行关系映射,确定不同数据源的统一映射对应关系;
根据所述统一映射对应关系从一个或多个所述数据源中获取与目标车辆的车辆标识相匹配的多个车辆数据,之后将相匹配的车辆数据作为所述目标车辆的车辆评价文本。
5.一种车辆综合评价装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于获取目标车辆的多个车辆评价文本,对所述车辆评价文本进行句法依存分析处理,提取所述车辆评价文本中的目标词;
分类模块,用于根据所述目标词进行文本分类,确定所述车辆评价文本所对应的维度和情感色彩;
统计模块,用于对多个所述车辆评价文本所对应的所述维度和所述情感色彩进行统计处理,确定所述目标车辆的车辆画像信息;
其中,所述分类模块根据所述目标词进行文本分类,确定所述车辆评价文本所对应的维度和情感色彩,包括:
确定训练样本,所述训练样本包括原始的训练文本和与所述训练文本相对应的维度编码和情感色彩编码;
将所述训练文本作为输入、将所述维度编码和情感色彩编码作为输出,对预设的预测模型进行训练;
之后将所述车辆评价文本的所述目标词输入至训练后的预测模型,根据所述预测模型的输出结果确定所述车辆评价文本所对应的维度和情感色彩。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述提取模块对所述车辆评价文本进行句法依存分析处理,提取所述车辆评价文本中的目标词,包括:
预先设置多个车辆评价领域内的句式结构,根据多个所述句式结构对所述车辆评价文本进行句法依存分析处理,提取所述车辆评价文本中的目标词。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在所述提取模块提取所述车辆评价文本中的目标词之后,所述提取模块还用于:
判断所述车辆评价文本中是否包含否定词,在所述否定词与提取的所述目标词之间的距离小于预设距离值时,将所述否定词也作为所述车辆评价文本的目标词。
8.一种电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的车辆综合评价方法中的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的车辆综合评价方法中的步骤。
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