[发明专利]一种基于大数据对可疑号码甄别归类及拦截的防诈骗方法

权利要求书

1.一种基于大数据对可疑号码甄别归类及拦截的防诈骗方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

S1、网络基站构建：构建网络基站，然后将电话防诈骗识别软件通过无线通讯模块接入网络基站，网络基站将电话防诈骗识别软件识别到的呼叫号码进行同步显示；

S2、诈骗电话提醒：网络基站进行标记或者电话防诈骗拦截软件进行标记诈骗电话号码后，被标记的诈骗电话主动通话时，被通话号码电话存在语音提示，当电话号码被标记的次数达到阈值后，此时被标记的诈骗电话主动通话时，呼叫被转移；

S3、电话号码区域值设定：当主动呼叫号码呼叫的区域值达到阈值后，此时电话防诈骗识别软件主动识别该主动呼叫号码，不进行诈骗电话号码标记，此时网络基站进行人工审核，并将审核后的结果通过无线反馈模块对电话防诈骗拦截软件作出指令；

S4、可疑号码挖掘分析：通过大数据中提取大量电话号码，并根据呼叫特征模型进行挖掘分析，从而产生出可疑号码，利用网络基站进行标记，并记录在案；

S5、诈骗电话号码处置：当S1-S5中甄别出诈骗电话号码后，网络基站会读取电话号码的IP地址，此时网络基站与报警中心进行连接，将诈骗电话号码交由报警中心处理即可。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据对可疑号码甄别归类及拦截的防诈骗方法，其特征在于：所述S1中电话防诈骗识别软件会主动识别主动呼叫次数大于90次/月电话号码、报警电话号码和黑名单电话号码，且主动呼叫次数大于90次/月电话号码、报警电话号码和黑名单电话号码任意一项出现时均会主动识别。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据对可疑号码甄别归类及拦截的防诈骗方法，其特征在于：所述S2中语音提示时，会在被标记的诈骗电话主动通话接通之前进行播报，所述S2中电话号码被标记为呼叫转移的阈值为300次/月。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据对可疑号码甄别归类及拦截的防诈骗方法，其特征在于：所述S3中主动呼叫号码呼叫的区域值达到的阈值为三个市区或者两个不同省份。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据对可疑号码甄别归类及拦截的防诈骗方法，其特征在于：所述S3中人工审核的内容为，主动呼叫被审核的电话号码，然后将人工审核的内容记录在案，并将人工审核的内容全程进行录音。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据对可疑号码甄别归类及拦截的防诈骗方法，其特征在于：所述S3中对电话防诈骗拦截软件作出指令为标记为诈骗电话号码或者不标记为诈骗电话号码。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据对可疑号码甄别归类及拦截的防诈骗方法，其特征在于：所述S4中根据呼叫特征模型进行挖掘时，其呼叫特征包括主动呼叫时间长短、个人注册电话号次数和电话号码的信誉分中的任意一项或者组合。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据对可疑号码甄别归类及拦截的防诈骗方法，其特征在于：所述S5中网络基站与报警中心进行连接时，包括无线通讯连接、主动呼叫连接中的任意一种或者组合。