[发明专利]指令执行方法、装置和电子设备

说明书

本公开提供了一种指令执行方法、装置和电子设备，上述指令执行方法中，获取神经网络处理器运行过程中产生的异常信号之后，电子设备根据上述异常信号，确定上述异常信号对应的异常处理指令，然后确定上述神经网络处理器需要执行的第一指令队列，根据上述异常处理指令和上述第一指令队列，生成第二指令队列，最后控制神经网络处理器执行第二指令队列，从而可以及时对神经网络处理器遇到的错误进行处理，缩短了错误处理时延，提高了电子设备中硬件系统的数据处理效率。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种指令执行方法、装置和电子设备。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，神经网络模型的不断完善，越来越多的产品采用神经网络模型作为数据处理的数学模型。

神经网络硬件系统是用于实现神经网络模型的硬件平台，神经网络硬件系统包括神经网络处理器。神经网络硬件系统运行过程中，神经网络处理器需要不停地处理大量的数据，且精度要求较高。一旦神经网络处理器中的硬件模块出现异常，需要立即处理，恢复正常。

发明内容

现有相关技术中，神经网络处理器采用中断机制进行异常处理，时间过长，影响整个神经网络硬件系统的数据处理效率。

为了解决上述技术问题，提出了本公开。

本公开第一方面的实施例提供了一种指令执行方法，包括：

获取神经网络处理器运行过程中产生的异常信号；

根据所述异常信号，确定所述异常信号对应的异常处理指令；

确定所述神经网络处理器需要执行的第一指令队列；

根据所述异常处理指令和所述第一指令队列，生成第二指令队列；

执行所述第二指令队列。

上述指令执行方法中，获取神经网络处理器运行过程中产生的异常信号之后，电子设备根据上述异常信号，确定上述异常信号对应的异常处理指令，然后确定上述神经网络处理器需要执行的第一指令队列，根据上述异常处理指令和上述第一指令队列，生成第二指令队列，最后控制上述神经网络处理器执行第二指令队列，从而可以及时对神经网络处理器遇到的错误进行处理，缩短了错误处理时延，提高了电子设备中神经网络硬件系统的数据处理效率。

本公开第二方面的实施例提供了一种指令执行装置，包括：

获取模块，用于获取神经网络处理器运行过程中产生的异常信号；

确定模块，用于根据所述获取模块获取的异常信号，确定所述异常信号对应的异常处理指令；以及确定所述神经网络处理器需要执行的第一指令队列；

生成模块，用于根据所述异常处理指令和所述第一指令队列，生成第二指令队列；

执行模块，用于执行所述生成模块生成的第二指令队列。

本公开第三方面的实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现第一方面提供的指令执行方法。

应当理解的是，本申请的第二至三方面与本申请的第一方面的技术方案一致，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。

本公开第四方面的实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行第一方面提供的指令执行方法。

附图说明