[发明专利]高铁网络定向天线的对准方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种高铁网络定向天线的对准方法，其特征在于，包括：

获取目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息，以及目标高铁经纬度信息；

基于所述目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息，以及目标高铁经纬度信息，确定第一基站的位置信息；

获取目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息；

基于所述第一基站的位置信息和所述目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，确定电波传播角度信息；

其中，所述获取目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，包括：

获取目标高铁环境中结构体表面材料的电磁参数信息，构建目标频段材料库，以及目标高铁场景的三维场景模型；

基于所述目标高铁场景的三维场景模型，识别三维场景模型中的结构体表面材质信息；

基于所述三维场景模型中的结构体表面材质信息和所述目标频段材料库，确定目标高铁场景中结构体的电磁参数信息。

2.根据权利要求1所述的高铁网络定向天线的对准方法，其特征在于，所述获取目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息，以及目标高铁经纬度信息，包括：

通过全球定位系统测量所述目标高铁经纬度信息以及所述目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息。

3.根据权利要求1所述的高铁网络定向天线的对准方法，其特征在于，所述第一基站的位置信息是距离目标高铁最近基站的位置信息。

4.根据权利要求1所述的高铁网络定向天线的对准方法，其特征在于，所述目标频段材料库上传至云存储服务器。

5.根据权利要求1所述的高铁网络定向天线的对准方法，其特征在于，所述构建目标高铁场景的三维场景模型，包括：

通过激光点云和视觉数据构建目标高铁场景的三维场景模型。

6.根据权利要求1所述的高铁网络定向天线的对准方法，其特征在于，所述基于所述目标高铁场景的三维场景模型，识别三维场景模型中的结构体表面材质信息，包括：

基于所述目标高铁场景的三维场景模型，通过深度学习和视觉识别，识别三维场景模型中的结构体表面材质信息。

7.根据权利要求1所述的高铁网络定向天线的对准方法，其特征在于，所述基于所述三维场景模型中的结构体表面材质信息和所述目标频段材料库，确定目标高铁场景中结构体的电磁参数信息，包括：

基于所述三维场景模型中的结构体表面材质信息，映射到预先上传至云存储服务器的目标频段材料库，确定目标高铁场景中结构体的电磁参数信息。

8.根据权利要求1所述的高铁网络定向天线的对准方法，其特征在于，所述基于所述第一基站的位置信息和所述目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，确定电波传播角度信息，包括：

基于所述第一基站的位置信息和所述目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，通过射线跟踪仿真技术，确定电波传播角度信息。

9.一种高铁网络定向天线的对准装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标高铁场景中基站的位置信息和高度信息，以及目标高铁经纬度信息；

计算模块，用于基于所述目标高铁场景中基站的位置信息、高度信息和目标高铁经纬度信息，确定第一基站的位置信息；

获取模块，还用于获取目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息；

计算模块，还用于基于所述第一基站的位置信息和所述目标高铁场景中的结构体的电磁参数信息，确定电波传播角度信息；

其中，所述获取模块，还用于获取目标高铁环境中结构体表面材料的电磁参数信息，构建目标频段材料库，以及目标高铁场景的三维场景模型；还用于基于所述目标高铁场景的三维场景模型，识别三维场景模型中的结构体表面材质信息；

计算模块还用于基于所述三维场景模型中的结构体表面材质信息和所述目标频段材料库，确定目标高铁场景中结构体的电磁参数信息。