[发明专利]一种基于机器学习的智能管家机器人在审
申请号: | 202010249087.1 | 申请日: | 2020-04-01 |
公开(公告)号: | CN111558943A | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 梁江楠;芶嘉承;高阳;杨晓玲 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | B25J11/00 | 分类号: | B25J11/00;B25J9/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 智能 管家 机器人 | ||
本发明提供一种智能家庭管家机器人,包括硬件结构、控制系统。硬件结构包括外壳、行走结构、温度传感器结构、湿度传感器结构、人机交互结构、浇花机械手结构、摄像结构、清洁机械手结构、充电器及电源模块。控制系统主要由多个单片机模块、FPGA模块构成。所述温度传感器、湿度传感器、浇花机械手与控制系统通过信号线连接,可采集家中所养殖花卉的温度、湿度情况,通过机器学习对花卉情况进行判断,合理浇水。所述摄像结构、人机交互结构可通过机器学习对冰箱中果蔬情况进行判断,在人机交互模块中提供买菜提醒、过期提醒、食谱建议。所述清洁机械手结构、行走结构可通过机器学习对地面环境进行判断和打扫。
技术领域
本发明涉及一种人工智能机器人,主要针对家庭环境有规律的情况,进行机器学习来评估家庭环境并进行相应管理。
背景技术
随着人民生活水平提升以及事业心的增强,家庭琐事逐渐成为工薪阶层的烦恼。与传统聘请家政人员整理家务相比,智能家居更受人青睐。但现有市场的智能家居多存在不够“智能”的情况,它们往往只能完成单一指令或单一工作,无法对当下情况做出准确评估,只能机械执行已下达信号,结果存在事与愿违的风险。
人工智能是目前智能家居的趋势,机器学习更是智能家居未来的方向。能够在变化有规律的环境中不断学习,不断优化,对环境做出更加精准、更加合理的评估,并根据评估结果做出相应判断、灵活执行不同操作,更能适应当下工薪阶层的需求。
发明内容
本发明的目的在于克服现有机器人学习能力的不足,提供一种基于机器学习的智能家庭管家机器人。
本发明采用如下技术方案:一种基于机器学习的智能家庭管家机器人,包括:
如图1所示,一种基于机器学习的智能家庭管家机器人,包括外壳、行走结构、温度传感器结构、湿度传感器结构、人机交互结构、浇花机械手结构、摄像结构、清洁机械手结构、充电器及电源模块、单片机模块、FPGA模块。
机器人外壳、行走结构,主要给传感器、机械手、摄像结构、人机交互结构等设备提供载体,受控制系统单片机模块控制,驱动机器人前进。
充电器及电源模块,为传感器、机械手、摄像结构、人机交互结构、控制系统等模块供电,维持机器人正常工作。
单片机模块,用于机械手控制、人机交互控制、摄像头控制、传感器数据处理、人机交互数据处理。
FPGA模块,用于机器学习、图像处理、机械手控制。
传感器结构,包括温度传感器、湿度传感器,用于监控测量室内花卉土壤的实时情况,并将数据传给单片机模块进行处理。
机械手结构,包括浇花机械手结构、清洁机械手结构,用于执行控制系统下达的浇花及清洁命令。
摄像结构,受控制系统单片机模块控制,拍摄冰箱内果蔬图片,将数据传至FPGA进行图像处理。
人机交互结构,受控制系统控制,用于显示花卉情况,提供果蔬数据,给出提醒和建议。
与相关技术相比,本发明采用机器学习完成机器人性能的不断优化,对家庭情况的判断随时间变长而精准。
附图说明
图1为所述浇花机械手结构的示意图。
图2为所述清洁机械手结构的示意图。
图3为所述智能家庭管家机器人的结构示意图。
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