[发明专利]一种活体人脸的判别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种活体人脸的判别方法，其特征在于，包括：

预先训练出基于近红外图像的第一活体人脸判别模型和基于可见光图像的第二活体人脸判别模型；

通过模拟量化训练得出对应的量化尺度；其中，所述量化尺度包括模型的激活值尺度和模型的权重的尺度；

利用预设的校准数据集确定出所述第一活体人脸判别模型和所述第二活体人脸判别模型中每一个网络层的激活值分布；

基于不同的阈值确定出对应的激活值量化分布，并计算每个激活值量化分布与对应的网络层的激活值分布的相似度；

选择最高相似度对应的激活值量化分布作为对应的网络层的激活值量化目标值分布，得到对应的目标阈值；

根据所述目标阈值确定出所述模型的激活值尺度；

利用所述模型的激活值尺度分别对所述第一活体人脸判别模型和所述第二活体人脸判别模型的模型权重进行量化，得到所述模型的权重的尺度；

根据所述量化尺度分别对所述第一活体人脸判别模型和所述第二活体人脸判别模型进行量化压缩，并利用量化压缩后的模型更新所述第一活体人脸判别模型和所述第二活体人脸判别模型；

当存在待识别人脸图像时，利用量化压缩后的所述第一活体人脸判别模型和量化压缩后的所述第二活体人脸判别模型分别对所述待识别人脸图像进行活体判别，得到第一判别结果和第二判别结果；

采用多模态融合策略根据所述第一判别结果和所述第二判别结果确定出目标判别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当存在待识别人脸图像时，利用量化压缩后的所述第一活体人脸判别模型和量化压缩后的所述第二活体人脸判别模型分别对所述待识别人脸图像进行活体判别，得到第一判别结果和第二判别结果的过程，具体包括：

当存在所述待识别人脸图像时，对所述待识别人脸图像进行预处理操作；

利用量化压缩后的所述第一活体人脸判别模型和量化压缩后的所述第二活体人脸判别模型分别提取预处理后的所述待识别人脸图像中的人脸特征；

分别根据提取的所述人脸特征对所述待识别人脸图像进行活体判别，得到所述第一判别结果和所述第二判别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预处理操作具体包括：灰度处理和/或图像增强。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述对所述待识别人脸图像进行预处理操作之后，进一步包括：

对所述待识别图像进行对齐处理和尺寸裁剪。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，当所述目标判别结果为非活体人脸时，发出对应的提示信息。