[发明专利]基于物联网手段对水产品冷链物流保鲜程度自动监测预警方法在审
| 申请号： | 202010227233.0 | 申请日： | 2020-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111426806A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 鄂旭;金雨佳;励建荣;李学鹏;纪茂利;庞丽娟 | 申请（专利权）人： | 渤海大学 |
| 主分类号： | G01N33/02 | 分类号： | G01N33/02;G01N33/00;G05B19/042;G06F30/20;G06Q10/08;G16Y10/40;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/20 |
| 代理公司： | 沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107 | 代理人： | 郭元艺 |
| 地址： | 121013 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 联网 手段 水产品 物流 保鲜 程度 自动 监测 预警 方法 | ||
1.基于物联网手段对水产品冷链物流保鲜程度进行自动监测预警方法，其特征在于，按如下步骤实施：
(1)将监测装置中的气体传感器设于水产品冷链物流储藏室内；
(2)通过气体传感器采集储藏室内水产品的环境数据；
(3)模拟一组循环叠加的随机数，作为水产品腐化参考数据；
(4)对步骤(3)所得水产品腐化参考数据进行图像模拟；
(5)使用多项式拟合方法对腐化参考数据进行多项式拟合，形成模拟腐化函数；
(6)将步骤(2)所得环境数据与模拟腐化函数值进行对比，若差距达到设定阀值，则启动报警器，进行报警。
2.根据权利要求1所述基于物联网手段对水产品冷链物流保鲜程度进行自动监测预警方法，其特征在于：所述步骤(3)中，使用random.uniform(x,y)函数对随机数进行选取，其中x为随机数的最小值，包含该值，y为随机数的最大值，不包含该值。
3.根据权利要求2所述基于物联网手段对水产品冷链物流保鲜程度进行自动监测预警方法，其特征在于：随机数生成增长范围在0到0.5之间。
4.根据权利要求3所述基于物联网手段对水产品冷链物流保鲜程度进行自动监测预警方法，其特征在于：所述步骤(5)中，采用python中的ployfit曲线模拟函数进行多项式模拟；p＝ployfit(x,y,n)，其中p为返回的模拟出的多项式，x为准备拟合的自变量，y为因变量，n为拟合次数。
5.根据权利要求4所述基于物联网手段对水产品冷链物流保鲜程度进行自动监测预警方法，其特征在于：所述拟合次数3≤n≤5。
6.根据权利要求5所述基于物联网手段对水产品冷链物流保鲜程度进行自动监测预警方法，其特征在于：所述步骤(5)中，模拟腐化方程参数为：
[5.29848429e-06-1.32651365e-03 2.25170824e-01 7.70966386e-01]；
模拟腐败函数为：y＝4.603e-06x3-0.0002391x2+0.08701x+1.122。
7.根据权利要求6所述基于物联网手段对水产品冷链物流保鲜程度进行自动监测预警方法，其特征在于：所述步骤(6)中，当设定阀值≥5时进行中度报警，当设定阀值≥20时进行高度报警。
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