[发明专利]实现自动机器学习的方法及装置

权利要求书

1.一种实现自动机器学习的方法，包括：

获取用户设定的用于表征至少部分机器学习建模过程的过程配置信息，所述过程配置信息包括一个或多个操作步骤；

获取用户针对所述至少部分机器学习建模过程设定的参数配置信息，所述参数配置信息包括所述操作步骤涉及的至少部分操作参数的取值空间；

基于所述过程配置信息和基于所述参数配置信息确定的所述至少部分操作参数的不同取值组合，执行所述至少部分机器学习建模过程，得到多个执行结果；以及

根据所述多个执行结果输出所述至少部分操作参数的优选取值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取用户设定的用于表征至少部分机器学习建模过程的过程配置信息的步骤包括：

向用户提供数据上传接口；

接收用户通过所述数据上传接口上传的文件，其中，所述文件是用户基于特定规则的语言针对所述至少部分机器学习建模过程编写的；

对所述文件进行解析，确定所述过程配置信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述文件还定义了所述操作步骤涉及的至少部分操作参数的取值空间，获取用户针对所述至少部分机器学习建模过程设定的参数配置信息的步骤包括：

对所述文件进行解析，确定所述参数配置信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，获取用户设定的用于表征至少部分机器学习建模过程的过程配置信息的步骤包括：

向用户展示用于对所述至少部分机器学习建模过程进行设置的交互界面；

获取用户通过所述交互界面设定的过程配置信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，获取用户针对所述至少部分机器学习建模过程设定的参数配置信息的步骤包括：

向用户展示用于对所述操作步骤涉及的操作参数的取值空间进行设置的交互界面；

获取用户通过所述交互界面设定的参数配置信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述过程配置信息还定义了至少一个目标节点，所述目标节点为数据节点，其中，基于所述过程配置信息和基于所述参数配置信息所确定的所述至少部分操作参数的不同取值组合，执行所述至少部分机器学习建模过程的步骤包括迭代执行如下操作：

根据所述参数配置信息确定所述至少部分操作参数的一组或多组取值组合；

根据所述过程配置信息和所确定的取值组合，执行所述至少部分机器学习建模过程，得到所述目标节点的执行结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，在每轮迭代过程中，该方法还包括：将当前轮次确定的取值组合及执行结果添加到历史信息，

根据所述参数配置信息确定所述至少部分操作参数的一组或多组取值组合的步骤包括：根据所述参数配置信息、所述历史信息，使用预定的搜索策略确定当前轮次所述至少部分操作参数的一组或多组取值组合。

8.一种实现自动机器学习的装置，包括：

第一获取模块，用于获取用户设定的用于表征至少部分机器学习建模过程的过程配置信息，所述过程配置信息包括一个或多个操作步骤；

第二获取模块，用于获取用户针对所述至少部分机器学习建模过程设定的参数配置信息，所述参数配置信息包括所述操作步骤涉及的至少部分操作参数的取值空间；

执行模块，用于基于所述过程配置信息和基于所述参数配置信息确定的所述至少部分操作参数的不同取值组合，执行所述至少部分机器学习建模过程，得到多个执行结果；以及

输出模块，用于根据所述多个执行结果输出所述至少部分操作参数的优选取值。

9.一种包括至少一个计算装置和至少一个存储指令的存储装置的系统，其中，所述指令在被所述至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如权利要求1到7中的任一权利要求所述的方法。

10.一种存储指令的计算机可读存储介质，其中，当所述指令被至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如权利要求1到7中的任一权利要求所述的方法。