[发明专利]一种图像数据处理方法及装置

说明书

本申请提供一种图像数据处理方法及装置，所述方法包括：获取原始图像与目标对象类型；原始图像中包含至少一处待处理对象；根据原始图像获取原始图像中的与待处理对象相关的关键点信息；根据关键点信息获取待处理对象的图像特征数据，将待处理对象的图像特征数据以及原始图像的特征数据提供给生成器，生成处理后图像；在处理后图像中，待处理对象变换为目标对象类型的处理后对象。由于该方法基于上述关键点信息进而获取原始图像中待处理对象的图像特征数据，使得利用待处理对象的图像特征数据、原始图像的特征数据以及生成器生成的处理后图像，能够满足目标对象类型的处理要求，达到有效地处理图像中的待处理对象的效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种图像数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

随着图像处理技术以及互联网技术的发展，图像处理显得越来越重要。同时，图像处理技术正在向处理算法更优化、处理速度更快、处理后的图像清晰度更高的方向发展，实现图像的智能生成、处理、识别是图像处理技术的未来发展趋势。

以服装图像处理作为图像处理技术的应用典例，现有的服装图像处理方式主要是采用近年来日益兴起的生成对抗网络来处理服装图像。这些服装图像处理方式主要涉及服装风格的迁移，例如，可以采用CycleGan网络模型将某一服装上的纹理迁移到另外一件与之同类的服装的纹理上，从而达到改变其他服装纹理的效果。即通过上述CycleGan网络模型进行服装图像处理，可以完成同一类别服装纹理级风格的迁移。但是该图像处理方式不涉及在保持原有服装纹理的情形下进行不同类别服装的转换。虽然，随着图像技术的迅速发展，也有一些服装图像处理方式，能够实现在保持原有服装纹理的情形下进行不同类别服装的转换，例如采用IntaGan网络模型可以进行服装类别的转换。但是，在生成的服装图像中，会损失掉原有服装的纹理细节。同时，在服装类别转换过程中，获取的服装图像若需要有着装模特的新皮肤部分生成，图像中生成的相关皮肤部分的图像也非常不自然。以导致现有图像处理技术无法有效地处理图像中的修改对象。

发明内容

本申请提供一种图像数据处理方法，以解决现有技术的图像处理技术无法有效地处理图像中的修改对象的问题。本申请同时提供一种图像数据处理装置、电子设备和计算机存储介质。

本申请提供一种图像数据处理方法，包括：

获取原始图像与目标对象类型；所述原始图像中包含至少一处待处理对象；

根据所述原始图像获取所述原始图像中的与待处理对象相关的关键点信息；

根据所述关键点信息获取所述待处理对象的图像特征数据，将所述待处理对象的图像特征数据以及所述原始图像的特征数据提供给生成器，生成处理后图像；在所述处理后图像中，所述待处理对象变换为所述目标对象类型的处理后对象。

可选的，所述获取所述原始图像中的与待处理对象相关的关键点信息，包括：

将所述原始图像，作为用于获取关键点信息的网络模型的输入数据，将所述用于获取关键点信息的网络模型的输出结果，作为所述原始图像中的与待处理对象相关的关键点信息；其中，所述用于获取关键点信息的网络模型为能够根据原始图像，获取原始图像中的与待处理对象相关的关键点信息的网络模型。

可选的，所述根据所述关键点信息获取所述待处理对象的图像特征数据，包括：

根据所述关键点信息，获取关键点在所述原始图像中的关键点位置信息；

提取所述原始图像中的关键点位置处的图像特征数据，并将提取的所述原始图像中的关键点位置处的图像特征数据，作为所述待处理对象的图像特征数据。

可选的，所述根据所述关键点信息获取所述待处理对象的图像特征数据，包括：

根据所述关键点信息，获取所述待处理对象在所述原始图像中的位置信息；