[发明专利]一种图像数据处理方法及装置在审
申请号: | 202010218117.2 | 申请日: | 2020-03-25 |
公开(公告)号: | CN113449748A | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 郎一宁;杨帆;何源;薛晖 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁;张艳梅 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种图像数据处理方法,其特征在于,包括:
获取原始图像与目标对象类型;所述原始图像中包含至少一处待处理对象;
根据所述原始图像获取所述原始图像中的与待处理对象相关的关键点信息;
根据所述关键点信息获取所述待处理对象的图像特征数据,将所述待处理对象的图像特征数据以及所述原始图像的特征数据提供给生成器,生成处理后图像;在所述处理后图像中,所述待处理对象变换为所述目标对象类型的处理后对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述原始图像中的与待处理对象相关的关键点信息,包括:
将所述原始图像,作为用于获取关键点信息的网络模型的输入数据,将所述用于获取关键点信息的网络模型的输出结果,作为所述原始图像中的与待处理对象相关的关键点信息;其中,所述用于获取关键点信息的网络模型为能够根据原始图像,获取原始图像中的与待处理对象相关的关键点信息的网络模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键点信息获取所述待处理对象的图像特征数据,包括:
根据所述关键点信息,获取关键点在所述原始图像中的关键点位置信息;
提取所述原始图像中的关键点位置处的图像特征数据,并将提取的所述原始图像中的关键点位置处的图像特征数据,作为所述待处理对象的图像特征数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键点信息获取所述待处理对象的图像特征数据,包括:
根据所述关键点信息,获取所述待处理对象在所述原始图像中的位置信息;
根据所述待处理对象在所述原始图像中的位置信息,获取所述待处理对象的掩码信息,并将所述待处理对象的掩码信息作为所述待处理对象的图像特征数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在将所述待处理对象的图像特征数据以及所述原始图像的特征数据提供给生成器,生成处理后图像之前,还包括:将所述待处理对象的掩码信息与所述原始图像的特征数据进行合并编码,获取编码结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述待处理对象的图像特征数据以及所述原始图像的特征数据提供给生成器,生成处理后图像,包括:
将所述编码结果,所述待处理对象的图像特征数据以及所述原始图像的特征数据提供给生成器,生成处理后图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述待处理对象的图像特征数据以及所述原始图像的特征数据提供给生成器之前,还包括根据所述原始图像,获取所述原始图像的特征数据。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述原始图像,获取所述原始图像的特征数据,包括:
将所述原始图像输入至第一特征提取器中,获取所述第一特征提取器针对所述原始图像提取的第一特征数据,并将所述第一特征数据作为所述原始图像的特征数据。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象类型包括以下类型中的至少一种:
针对所述待处理对象的类别变换类型;
针对所述待处理对象的图像特征变换类型。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:基于原始图像样本与目标图像样本对生成器以及判别器进行对抗训练。
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