[发明专利]基于联邦学习的参数处理方法、装置和系统有效

专利信息
申请号: 202010216295.1 申请日: 2020-03-25
公开(公告)号: CN113449872B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 蒋精华;洪爵;徐坤 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06F21/60;G06F21/62
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张娜;臧建明
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 联邦 学习 参数 处理 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种基于联邦学习的参数处理方法,其特征在于,包括:

分别确定第一电子设备相对于每个第二电子设备的掩码,其中,所述第一电子设备相对于任一第二电子设备的掩码,与所述第二电子设备相对于所述第一电子设备的掩码之间的和小于预设值;

根据所述第一电子设备相对于每个第二电子设备的掩码,对梯度参数进行加密;

将加密后的梯度参数发送给服务器,所述加密后的梯度参数用于指示所述服务器对联邦学习模型的全局模型参数进行更新;

所述分别确定第一电子设备相对于每个第二电子设备的掩码,包括:

分别确定所述第一电子设备和每个第二电子设备之间的协商密钥;

针对每个第二电子设备,根据所述第一电子设备和所述第二电子设备之间的协商密钥,确定所述第一电子设备相对于所述第二电子设备的掩码;

其中,所述第一电子设备确定出的所述第一电子设备和至少一个第二电子设备之间的协商密钥,与至少一个第二电子设备确定出的至少一个第二电子设备与所述第一电子设备之间的协商密钥相同,以使得使用该协商密钥确定出的掩码在服务器中相互抵消。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一电子设备和所述第二电子设备之间的协商密钥,确定所述第一电子设备相对于所述第二电子设备的掩码,包括:

根据所述第一电子设备对应的标识信息和所述第二电子设备对应的标识信息,确定第一参数;

根据所述第一参数、以及所述第一电子设备和所述第二电子设备之间的协商密钥,确定所述第一电子设备相对于所述第二电子设备的掩码。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一电子设备相对于每个第二电子设备的掩码,对梯度参数进行加密,包括:

将所述第一电子设备相对于每个第二电子设备的掩码,叠加到所述梯度参数中,以对所述梯度参数进行加密。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别确定所述第一电子设备和每个第二电子设备之间的协商密钥,包括:

针对每个第二电子设备,确定所述第一电子设备的私钥和所述第二电子设备的公钥;

根据所述第一电子设备的私钥和所述第二电子设备的公钥,确定所述第一电子设备和所述第二电子设备之间的协商密钥。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一电子设备的私钥,包括:

接收所述服务器发送的第二参数;

根据所述第二参数生成所述第一电子设备的私钥。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,确定所述第二电子设备的公钥,包括:

接收所述服务器发送的公钥集合,所述公钥集合中包括所述第一电子设备的公钥和所有第二电子设备的公钥;

根据所述公钥集合,确定所述第二电子设备的公钥。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述第二参数生成所述第一电子设备的公钥;

将所述公钥发送给所述服务器。

8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

向服务器发送请求消息;

接收所述服务器发送的响应消息,所述响应消息中包括更新后的全局模型参数;

根据所述更新后的全局模型参数,确定新的梯度参数。

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