[发明专利]一种胎儿颜面部标准切面自动分类法

说明书

本发明提供了超声图像分类领域的一种胎儿颜面部标准切面自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取复数张胎儿颜面部的超声图像，对各所述超声图像进行预处理并分别生成标准切面；步骤S20、提取所述标准切面中包括局部二值模式以及方向梯度直方图的纹理特征；步骤S30、对所述纹理特征进行欧式距离归一化，得到特征向量；步骤S40、基于所述特征向量，利用支持向量机对所述标准切面进行学习和分类。本发明的优点在于：极大的提升了胎儿颜面部标准切面分类的精度以及效率，进而极大的提升了提升临床诊断效率，降低了临床诊断成本。

技术领域

本发明涉及超声图像分类领域，特别指一种胎儿颜面部标准切面自动分类法。

背景技术

医学超声图像的表现对象主要是人的不同层次的生理组织和结构，微观至分子、原子，宏观至人体器官。相对于普通图像，医学超声图像的胎儿颜面部标准切面是观察胎儿面部轮廓和筛查各种胎儿唇裂的良好切面，很多唇部、面部异常在胎儿颜面部标准切面上都有明显的显示，如前额后缩、前额突出、前额扁平、无鼻、裂鼻、长鼻和面斜裂畸形等。

近年来，随着产前诊断的普及，超声成像由于其低消耗、实时性且无辐射等优点得到了广泛应用。在对胎儿进行系统的超声检查过程中，最基础的环节是胎儿各部位标准切面的识别获取。然而，针对胎儿颜面部标准切面的识别获取，传统上依靠医生的专业知识和临床经验进行主观的评估，传统的方法存在如下缺点：1、由于不同医生具备的专业知识和临床经验各不相同，导致不同医生识别获取的标准切面存在较大误差；2、采用人工判断的方式需要耗费大量的时间，使得临床诊断效率不高；3、由于超声图像存在一定的噪声干扰，且不同人次的扫描方向存在一定差异，给医生的人工判断带来困难。

因此，如何提供一种胎儿颜面部标准切面自动分类法，实现提升胎儿颜面部标准切面分类的精度以及效率，进而提升临床诊断效率，降低临床诊断成本，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种胎儿颜面部标准切面自动分类法，实现提升胎儿颜面部标准切面分类的精度以及效率，进而提升临床诊断效率，降低临床诊断成本。

本发明是这样实现的：一种胎儿颜面部标准切面自动分类法，包括如下步骤：

步骤S10、获取复数张胎儿颜面部的超声图像，对各所述超声图像进行预处理并分别生成标准切面；

步骤S20、提取所述标准切面中包括局部二值模式以及方向梯度直方图的纹理特征；

步骤S30、对所述纹理特征进行欧式距离归一化，得到特征向量；

步骤S40、基于所述特征向量，利用支持向量机对所述标准切面进行学习和分类。

进一步地，所述步骤S10具体包括：

步骤S11、获取胎儿颜面部的超声图像；

步骤S12、利用矩形框选取出所述超声图像的感兴趣区域；

步骤S13、将所述感兴趣区域的大小缩放至预设的大小，进而生成标准切面。

进一步地，所述步骤S20中，所述提取所述标准切面中局部二值模式的纹理特征具体包括：

步骤S211、将所述标准切面划分为a*a个不重叠的细胞单元，a为正整数；

步骤S212、对各所述细胞单元的每个像素进行遍历，逐一定义为中心点；

步骤S213、设置所述中心点周围的采样点的区域半径R以及采样点数量d，计算各所述采样点的坐标值(x_e,y_e)；其中x_e表示采样点的横坐标，y_e表示采样点的纵坐标，x_c表示中心点的横坐标，y_c表示中心点的纵坐标，R为正数，d为正整数；