[发明专利]一种胎儿颜面部标准切面自动分类法

权利要求书

1.一种胎儿颜面部标准切面自动分类法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S10、获取复数张胎儿颜面部的超声图像，对各所述超声图像进行预处理并分别生成标准切面；

步骤S20、提取所述标准切面中包括局部二值模式以及方向梯度直方图的纹理特征；

步骤S30、对所述纹理特征进行欧式距离归一化，得到特征向量；

步骤S40、基于所述特征向量，利用支持向量机对所述标准切面进行学习和分类；

所述步骤S20中，所述提取所述标准切面中局部二值模式的纹理特征具体包括：

步骤S211、将所述标准切面划分为a*a个不重叠的细胞单元，a为正整数；

步骤S212、对各所述细胞单元的每个像素进行遍历，逐一定义为中心点；

步骤S213、设置所述中心点周围的采样点的区域半径R以及采样点数量d，计算各所述采样点的坐标值(x_e,y_e)；其中x_e表示采样点的横坐标，y_e表示采样点的纵坐标，x_c表示中心点的横坐标，y_c表示中心点的纵坐标，R为正数，d为正整数；

步骤S214、利用双线性差值公式对各所述采样点的坐标值进行插值化：进而得到差值化后的所述采样点的坐标值(x_e',y_e')；

步骤S215、基于差值化后的所述采样点的坐标值(x_e',y_e')确定采样点的灰度值i_e，基于中心点的坐标值(x_c,y_c)确定中心点的灰度值i_c；计算灰度值i_e和灰度值i_c的灰度差值，并对所述灰度差值进行二值化：

x＝i_e-i_c；

其中x表示灰度差值；s(x)表示给点中心点的符号，即灰度差值大于等于0时取值为1，否则取值为0；

步骤S216、计算各所述中心点的局部二值模式的取值：

其中P表示中心点邻域的大小，且4≤P≤24；

所述步骤S20中，所述提取所述标准切面中方向梯度直方图的纹理特征具体包括：

步骤S221、将所述标准切面划分为b₁*b₁个不重叠的块，将所述块划分为b₂*b₂个不重叠的子块，b₁和b₂均为正整数；

步骤S222、利用Gamma校正法对各所述子块进行颜色空间的标准化，进而转换为灰度图：

I'(x₁,y₁)＝I(x₁,y₁)^gamma；其中I(x₁,y₁)表示所述子块各像素点的原始RGB值，I'(x₁,y₁)表示所述子块各像素点进行颜色标准化后的RGB值；

步骤S223、计算转换为灰度图的各所述子块的每个像素的水平方向梯度值和垂直方向梯度值：

其中表示水平方向梯度值，表示垂直方向梯度值，F(.)表示对应坐标处的像素值；

步骤S224、基于所述水平方向梯度值和垂直方向梯度值计算梯度幅值以及梯度方向：

其中M(x₂,y₂)表示梯度幅值；θ(x₂,y₂)表示梯度方向；

步骤S225、基于所述梯度幅值以及梯度方向得到方向梯度直方图。

2.如权利要求1所述的一种胎儿颜面部标准切面自动分类法，其特征在于：所述步骤S10具体包括：

步骤S11、获取胎儿颜面部的超声图像；

步骤S12、利用矩形框选取出所述超声图像的感兴趣区域；

步骤S13、将所述感兴趣区域的大小缩放至预设的大小，进而生成标准切面。