[发明专利]一种基于声矢量阵列网络的直接定位方法有效
申请号: | 202010197246.8 | 申请日: | 2020-03-19 |
公开(公告)号: | CN111323750B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 时胜国;张旭;杨德森;方尔正;莫世奇 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G01S5/18 | 分类号: | G01S5/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 矢量 阵列 网络 直接 定位 方法 | ||
1.一种基于声矢量阵列网络的直接定位方法,其特征在于:声矢量阵列网络的节点为多阵元声矢量传感器阵列,每个阵元均可输出同点声压标量和振速矢量信息,步骤如下:
步骤1,建立所述阵列网络的窄带信号阵列定位模型,获取第l个阵列节点的声压输出Pl(t)和振速矢量输出Vxl(t),Vyl(t);
步骤2,将声压、振速数据均分为J段,对各段数据分别进行频域变换,得到第l个阵列的第j段观测信号在第k个频率分量的傅里叶变换Pl(k,j),Vxl(k,j),Vyl(k,j);
步骤3,在待测区域内逐点扫描,在扫描点d处,计算该点到第l个阵列基准点位置的引导方位ψl(d)和时延τl(d);
步骤4,利用引导方位ψl(d)对相同分段的声压Pl(k,j)和振速Vxl(k,j),Vyl(k,j)进行联合处理,得到Yl(k,j),汇总所有L个阵列的Yl(k,j)得到总数据矩阵Y(k,j);
利用ψl(d)对相同分段的声压Pl(k,j)和振速Vxl(k,j),Vyl(k,j)求和,得到第j段声压振速和在第k个频率分量的傅里叶变换Yl(k,j):
Yl(k,j)=Pl(k,j)+Vxl(k,j)cosψl(d)+Vyl(k,j)sinψl(d)
汇总所有L个阵列的Yl(k,j)得到总阵列数据矩阵Y(k,j)=[Y1(k,j)T,…,YL(k,j)T]T;
步骤5,利用阵列定位频域信号模型,定义并计算等效阵列流形汇总所有L个阵列的得到总等效阵列流形矩阵
步骤5-1,所述阵列网络中阵列l输出Yl(k,j)的频域模型为:
式中,S(k,j),Nl(k,j)分别为信源和噪声的频域表示;
步骤5-2,根据如下公式定义并计算等效阵列流形
汇总所有L个阵列的为总等效阵列流形矩阵
步骤5-3,令由于bl为未知复标量,设定||b||=1,b=[b1,…,bL]T,则阵列定位频域信号模型可表示为:
所述频域信号模型与阵列信号模型形式一致;
步骤6,抽取第k个频率分量下的J段数据的傅里叶变换Y(k,j),j=1,…,J,组成Y(k),利用空间谱估计算法,计算频率fk上的空间谱值Q(k,d);
步骤7,得到累积K个频率的总空间谱Q(d);
步骤8,设置适合的扫描步长,重复步骤3至步骤7,遍历整个待测区域并输出空间谱图,搜索谱值峰值,得到待测目标位置。
2.根据权利要求1所述的一种基于声矢量阵列网络的直接定位方法,其特征在于:步骤6涉及空间谱估计方法包括CBF、MVDR或MUSIC。
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