[发明专利]用于疫情防控的直梯乘梯人员佩戴口罩监测方法在审
申请号: | 202010189637.5 | 申请日: | 2020-03-18 |
公开(公告)号: | CN111382719A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 陈国特;陈清梁;程潇;王伟;王超;施行 | 申请(专利权)人: | 浙江新再灵科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08B21/24 |
代理公司: | 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 | 代理人: | 陆鑫;延慧 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 疫情 直梯乘梯 人员 佩戴 口罩 监测 方法 | ||
1.一种用于疫情防控的直梯乘梯人员佩戴口罩监测方法,包括以下步骤:
a.通过直梯内的轿厢相机采集乘梯人进梯时的图像数据;
b.检测所述图像数据中的人头信息和人脸信息;
c.根据所述人头信息和所述人脸信息的信息交集情况判断具有人脸的乘梯人员的数量;
d.判断具有人脸的乘梯人员是否全部佩戴口罩,若否,则报警。
2.根据权利要求1所述的用于疫情防控的直梯乘梯人员佩戴口罩监测方法,其特征在于,在所述a步骤中,在检测到电梯开门后,所述轿厢相机每隔一秒拍摄一张图像,共拍摄三张图像。
3.根据权利要求2所述的用于疫情防控的直梯乘梯人员佩戴口罩监测方法,其特征在于,在所述b步骤中,标记各图像中的人头和人脸;
标记人头数据集并训练人头数据集模型,其中,所述人头数据集包括电梯轿厢内以及梯外准备进门的人头数据;
标记人脸数据集并训练人脸数据集模型,其中,人脸数据集包括正面戴口罩、不戴口罩人脸以及在进门过程中存在的半露脸和侧脸数据。
4.根据权利要求2所述的用于疫情防控的直梯乘梯人员佩戴口罩监测方法,其特征在于,在所述c步骤中,对同一图像数据中的所述人头信息和所述人脸信息进行IOU信息交集情况判断;
所述人头信息和所述人脸信息的交并比大于0.1。
5.根据权利要求4所述的用于疫情防控的直梯乘梯人员佩戴口罩监测方法,其特征在于,在所述c步骤中,对检测到的人头信息按比例在所述轿厢相机拍摄的原图像数据上进行外扩裁剪,得到具有人脸信息的完整乘梯人员人头信息。
6.根据权利要求5所述的用于疫情防控的直梯乘梯人员佩戴口罩监测方法,其特征在于,所述人头信息在所述原图像数据上按向上扩5%、向下扩15%、左右各扩10%的比例进行外扩裁剪。
7.根据权利要求4所述的用于疫情防控的直梯乘梯人员佩戴口罩监测方法,其特征在于,在所述d步骤中,当具有人脸的乘梯人员等于检测到的口罩数量时,则为全部佩戴口罩;
当具有人脸的乘梯人员不等于检测到的口罩数量时,则为至少有一名乘梯人员未戴口罩,这时电梯进行报警。
8.根据权利要求3所述的用于疫情防控的直梯乘梯人员佩戴口罩监测方法,其特征在于,训练人头数据集模型基于主干网络resnet14,通过聚类人头anchor检测人头数据。
9.根据权利要求3所述的用于疫情防控的直梯乘梯人员佩戴口罩监测方法,其特征在于,训练人脸数据集模型基于主干网络resnet18。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的用于疫情防控的直梯乘梯人员佩戴口罩监测方法,其特征在于,基于网络resnet34,同时通过softmax回归输出是否佩戴口罩。
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