[发明专利]情感调节方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种情感调节方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户的当前情感值和用户的期望情感值；当前情感值通过情感感知系统对用户的生理数据进行计算得到。根据期望情感值和当前情感值确定音乐选择参数，并根据音乐选择参数从预设音乐库中选择对应的目标音乐。播放选择好的目标音乐，并获取由情感感知系统基于播放的目标音乐而计算得到的用户的输出情感值。当输出情感值与期望情感值的差异大于预设阈值时，将输出情感值作为下一次的当前情感值，并返回获取用户的当前情感值和用户的期望情感值的步骤并重复执行，直至输出情感值与期望情感值的差异小于等于预设阈值时停止。采用本方法能够提升情感调节效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种情感调节方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，出现了深度学习技术，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习已经运用于日常生活中，比如通过深度学习，建立基于情感计算的机器人辅助情感调节平台。目前，基于情感计算的机器人辅助情感调节通常采用单独根据面部表情、声音信息生理数据进行情感计算，从而基于情感计算结果调节用户的情感。

然而，目前的情感调节方法，情感反馈不准确，且无法根据情感的实时变化动态调整用户的情感，从而导致了情感调节效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升情感调节效率的情感调节方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种情感调节方法，所述方法包括：

获取用户的当前情感值和用户的期望情感值；所述当前情感值通过情感感知系统对所述用户的生理数据进行计算得到；

根据所述期望情感值和所述当前情感值确定音乐选择参数，并根据所述音乐选择参数从预设音乐库中选择对应的目标音乐；

播放选择好的所述目标音乐，并获取由所述情感感知系统基于播放的所述目标音乐而计算得到的所述用户的输出情感值；

当所述输出情感值与所述期望情感值的差异大于预设阈值时，将所述输出情感值作为下一次的当前情感值，并返回所述获取用户的当前情感值和用户的期望情感值的步骤并重复执行，直至所述输出情感值与所述期望情感值的差异小于等于所述预设阈值时停止。

一种情感调节装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的当前情感值和用户的期望情感值；所述当前情感值通过情感感知系统对所述用户的生理数据进行计算得到；

确定模块，用于根据所述期望情感值和所述当前情感值确定音乐选择参数，并根据所述音乐选择参数从预设音乐库中选择对应的目标音乐；

播放模块，用于播放选择好的所述目标音乐，并获取由所述情感感知系统基于播放的所述目标音乐而计算得到的所述用户的输出情感值；

返回模块，用于当所述输出情感值与所述期望情感值的差异大于预设阈值时，将所述输出情感值作为下一次的当前情感值，并返回所述获取用户的当前情感值和用户的期望情感值的步骤并重复执行，直至所述输出情感值与所述期望情感值的差异小于等于所述预设阈值时停止。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取用户的当前情感值和用户的期望情感值；所述当前情感值通过情感感知系统对所述用户的生理数据进行计算得到；

根据所述期望情感值和所述当前情感值确定音乐选择参数，并根据所述音乐选择参数从预设音乐库中选择对应的目标音乐；