[发明专利]针对生成模型的并发图像和对应多信道辅助数据生成

说明书

本发明题为“针对生成模型的并发图像和对应多信道辅助数据生成”。本发明提出了用于提供针对生成模型的并发图像和对应多信道辅助数据生成的系统和技术。在一个示例中，系统生成与成像数据的合成版本相关联的合成多信道数据。该系统还通过第一预测类别集或第二预测类别集来预测多信道成像数据和合成多信道数据。此外，该系统采用合成多信道数据的第一预测类别集或第二预测类别集来训练生成对抗网络模型。

技术领域

本公开整体涉及人工智能。

背景技术

人工智能(AI)可以用于数字图像的分类和/或分析。例如，AI可以用于图像识别。在某些技术应用中，AI可以用于生成建模(诸如，例如生成对抗网络)以学习数据分布。然而，训练生成模型和/或生成高质量合成图像通常难以实现。例如，与生成模型相关联的合成图像的像素级注释的准确性和/或效率通常难以实现。这样，可以改善常规人工智能技术。

发明内容

以下内容提出了本说明书的简化发明内容以便提供对本说明书的某些方面的基本理解。该发明内容不是对本说明书的详尽概述。它既不旨在标识本说明书的关键或重要元素，也不旨在描述本说明书的特定实施方式的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一目的是以简化形式呈现本说明书的一些概念，作为稍后呈现的更详细描述的序言。

根据一个实施方案，系统包括多信道生成器部件、鉴别器部件和训练部件。多信道生成器部件生成与成像数据的合成版本相关联的合成多信道数据。鉴别器部件通过第一预测类别集或第二预测类别集来预测多信道成像数据和合成多信道数据。训练部件采用合成多信道数据的第一预测类别集或第二预测类别集来训练生成对抗网络模型。

根据另一个实施方案，提供了一种方法。方法包括生成与成像数据的合成版本相关联的合成多信道数据。方法还包括通过第一预测类别集或第二预测类别集来预测多信道成像数据和合成多信道数据。此外，方法包括基于合成多信道数据的第一预测类别集或第二预测类别集来训练生成对抗网络模型。

根据又一个实施方案，提供了一种计算机可读存储设备。计算机可读存储设备包括指令，这些指令响应于执行而致使包括处理器的系统执行操作，包括生成与成像数据的合成版本相关联的合成多信道数据。处理器还执行操作，包括通过第一预测类别集或第二预测类别集来预测多信道成像数据和合成多信道数据。处理器还执行操作，包括基于合成多信道数据的第一预测类别集或第二预测类别集来训练生成对抗网络模型。

以下具体实施方式和附图阐述了本说明书的某些例示性方面。然而，这些方面仅指示了可以采用本说明书原理的各种方式中的一些方式。当结合附图考虑时，根据以下对说明书的详细描述，本说明书的其他优点和新颖特征将变得显而易见。

附图说明

结合附图考虑以下详细描述，本发明的许多方面、实施方式、目标和优点将变得显而易见，在整个附图中，相同的附图标记表示相同的部件，并且其中：

图1示出了根据本文描述的各个方面和实施方式的示例性生成建模部件的高级框图；

图2示出了根据本文描述的各个方面和实施方式的另一个示例性生成建模部件的高级框图；

图3示出了根据本文描述的各个方面和实施方式的又一个示例性生成建模部件的高级框图；

图4示出了根据本文描述的各个方面和实施方式的又一个示例性生成建模部件的高级框图；

图5示出了根据本文描述的各个方面和实施方式的系统和示例性医学成像诊断过程，该系统包括基于示例性生成建模的推断部件；

图6示出了根据本文描述的各个方面和实施方式的与和训练相关联的生成网络相关联的示例性系统；

图7示出了根据本文所述的各个方面和实施方式的与用于推断的多信道生成器相关联的示例性系统；