[发明专利]针对生成模型的并发图像和对应多信道辅助数据生成

权利要求书

1.一种系统，包括：

存储器，所述存储器存储计算机可执行部件；和

处理器，所述处理器执行存储在所述存储器中的所述计算机可执行部件，其中所述计算机可执行部件包括：

多信道生成器部件，所述多信道生成器部件生成与成像数据的合成版本相关联的合成多信道数据；

鉴别器部件，所述鉴别器部件通过第一预测类别集或第二预测类别集来预测多信道成像数据和所述合成多信道数据；和

训练部件，所述训练部件采用所述合成多信道数据的所述第一预测类别集或所述第二预测类别集来训练生成对抗网络模型。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述训练部件利用损失函数以基于所述合成多信道数据的所述第一预测类别集或所述第二预测类别集来调谐所述生成对抗网络模型。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述多信道生成器部件生成与合成图像相关联的第一数据信道、与指示所述合成图像的分割的第一分割数据相关联的第二数据信道、以及与指示所述合成图像的剩余分割的第二分割数据相关联的第三数据信道。

4.根据权利要求3所述的系统，其中所述鉴别器部件基于以下各项通过所述第一预测类别集或所述第二预测类别集来预测所述合成多信道数据：与所述合成图像相关联的所述第一数据信道、与所述第一分割数据相关联的所述第二数据信道、以及与所述第二分割数据相关联的所述第三数据信道。

5.根据权利要求3所述的系统，其中所述训练部件基于与第一数据信道、所述第二数据信道和所述第三数据信道之间的损失相关联的损失函数来调谐所述生成对抗网络模型。

6.一种方法，包括使用能够操作地耦接到存储器的处理器来执行计算机可执行部件以执行以下动作：

生成与成像数据的合成版本相关联的合成多信道数据；

通过第一预测类别集或第二预测类别集来预测多信道成像数据和所述合成多信道数据；并且

基于所述合成多信道数据的所述第一预测类别集或所述第二预测类别集来训练生成对抗网络模型。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括利用损失函数以基于所述合成多信道数据的所述第一预测类别集或所述第二预测类别集来调谐所述生成对抗网络模型。

8.根据权利要求6所述的方法，其中所述生成所述合成多信道数据包括：

生成与合成图像相关联的第一数据信道；

生成与指示所述合成图像的分割的第一分割数据相关联的第二数据信道；并且

生成与指示所述合成图像的剩余分割的第二分割数据相关联的第三数据信道。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述预测所述多信道成像数据包括基于以下各项通过所述第一预测类别集或所述第二预测类别集来预测所述合成多信道数据：与所述合成图像相关联的所述第一数据信道、与所述第一分割数据相关联的所述第二数据信道、以及与所述第二分割数据相关联的所述第三数据信道。

10.一种包括指令的计算机可读存储设备，所述指令响应于执行而致使包括处理器的系统执行操作，所述操作包括：

生成与成像数据的合成版本相关联的合成多信道数据；

通过第一预测类别集或第二预测类别集来预测多信道成像数据和所述合成多信道数据；并且

基于所述合成多信道数据的所述第一预测类别集或所述第二预测类别集来训练生成对抗网络模型。