[发明专利]一种商品网页容量与客户感知关联分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010186525.4 申请日: 2020-03-17
公开(公告)号: CN113407800A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 陈明德;李宁;江峰 申请(专利权)人: 北京亿阳信通科技有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/955;G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100093 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 商品 网页 容量 客户 感知 关联 分析 方法 装置
【说明书】:

发明公开一种商品网页容量与客户感知关联分析方法,所述方法包含:从DPI系统中获取电商平台的上网行为数据;从所述上网行为数据中提取电商平台网页数据和客户交互感知数据;根据所述电商平台网页数据中各商品页面数据获取设定周期内的商品页面容量;根据所述商品页面数据结合所述客户交互感知数据,获取各商品在设定周期内的关注频次;根据所述各商品页面在设定周期内的容量和所述各商品在设定周期内的关注频次,获取所述商品的客户感知度;根据所述商品的客户感知度设定商品页面容量阈值。本发明还公开一种商品网页容量与客户感知关联分析装置。通过本发明可实现根据客户感知合理设定商品网页容量,提高商品销售的成功率。

技术领域

本发明属于计算机软件领域,涉及电商商品网页的分析管理技术。

背景技术

在电商平台上购物已经成为了人们日常的生活活动之一。人们浏览商品页面,决定是否购买商品。商家为了提高销量,尽可能的在商品页面上展现商品的全部特征。商家为了展现商品需要在商品页面上加载很多商品图片,过多的商品图片使得商品页面较大,进而使得商品页面在人们浏览器呈现时间过长,反而会使得人们放弃购买商品。因此得到商品页面大小与人们购买行为的关系成为了设计合理的商品页面大小的关键。

已有的技术方案虽然关注客户行为数据,但是大多基于客户行为数据预测客户对商品的兴趣进而推送相关的广告。尚没有关联分析客户行为数据与商品页面大小数据的技术方案。

因此一种可协助电商网站开发人员根据客户感知开发合理商品页面,提高电商商品销售成功率的技术亟待出现。

发明内容

本发明的目的在于提供一种根据客户互联网行为确定电商商品页面容量的方法,达到以合理的网页容量展示商品,提高商品销售成功率的技术手段。

为了实现上述目的,本发明提供一种商品页面容量与客户感知关联分析方法,所述方法包含:

从DPI系统中获取电商平台的上网行为数据;

从所述上网行为数据中提取电商平台网页数据和客户交互感知数据;

根据所述电商平台网页数据中各商品页面数据获取设定周期内的商品页面容量;

根据所述商品页面数据结合所述客户交互感知数据,获取各商品在设定周期内的关注频次;

根据所述各商品页面在设定周期内的容量和所述各商品在设定周期内的关注频次,获取所述商品的客户感知度;

根据所述商品的客户感知度设定商品页面容量阈值。

具体的:

所述电商平台网页数据包含各商品页面URL、商品页面内嵌URL,以及所述商品页面URL大小以及商品页面内嵌URL的大小;

所述客户交互感知数据包含客户基础信息、时间信息、客户浏览商品页面URL、和放入购物车URL。

更具体的:

在设定的周期内,根据所述电商平台网页数据中商品页面URL的大小以及商品页面内嵌URL的大小总值,获取该商品页面及其内嵌URL总值的均值;

所述总值的均值即为周期内该商品页面的容量,记为A。

进一步的:

根据所述客户交互感知数据获取客户在设定周期内对所述商品网页URL的点击频次和放入购物车URL的点击频次。

更进一步的:

获取所述商品页面URL的大小以及商品页面内嵌URL的大小总值小于A的商品的放入购物车URL点击频次之和;

获取所述商品页面URL的大小以及商品页面内嵌URL的大小总值小于A的商品的商品页面URL点击频次之和;

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