[发明专利]驾驶数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种驾驶数据处理方法、装置、设备及存储介质。该驾驶数据处理方法包括：收集在第一驾驶场景下的驾驶操作数据，根据预设的第一映射表确定反映驾驶行为激烈程度的驾驶操作数据的程度等级，在对驾驶操作数据和程度等级进行处理，确定驾驶行为模式。相较于现有的处理方法直接进行统计分析的方式，本申请将程度等级和驾驶操作数据进行分析处理，处理结果更加准确反映用户驾驶操作特征。

技术领域

本申请涉及智能驾驶技术领域，尤其涉及一种驾驶数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着智能驾驶领域的发展，对用户的驾驶数据研究确定用户的驾驶行为模式也受到广泛的关注。

驾驶行为模式是指用户在某一行驶数据下应对某一路况做出的驾驶操作。现有的驾驶数据处理方法一般为：采集用户的多组驾驶数据，再对多组驾驶数据进行统计分析，确定驾驶数据的分布范围，在根据驾驶数据的分布范围确定用户的驾驶行为模式。一般情况下，直接通过统计分析无法准确确定反映用户操作激烈程度，使得所生成的驾驶行为模式无法准确体现用户操作特征。

现有的驾驶数据处理方法进行数据处理时无法反映用户操作激烈程度，造成生成的驾驶行为模式无法准确体现用户操作特征。

发明内容

本申请提供一种驾驶数据处理方法、装置、设备及存储介质。以解决现有方法进行数据处理时无法反映用户操作激烈程度，造成生成的驾驶行为模式无法准确体现用户操作特征的技术问题。

第一方面，本申请提供一种驾驶数据处理方法，包括：

获取第一用户在第一驾驶场景下的至少一组驾驶操作数据；

根据第一映射表确定每个驾驶操作数据的程度等级，其中，第一映射表用于表示在第一驾驶场景下的驾驶操作数据与驾驶行为的激烈程度之间映射关系；

对每组驾驶操作数据的程度等级和每组驾驶操作数据使用学习模型进行处理，生成第一用户在第一驾驶场景下的第一驾驶行为模式。

可选地，在获取用户在第一驾驶场景下的至少一组驾驶操作数据，之前还包括：

获取第k+1时刻的第一路况数据和车辆在第k时刻的第一行驶数据，其中，k为正整数；

根据第二映射表、第k+1时刻的第一路况数据和在第k时刻的第一行驶数据确定k+1时刻的第一驾驶场景，其中，第二映射表表示路况数据、行驶数据与驾驶场景之间的映射关系。

可选地，驾驶操作数据包括：刹车操作数据、油门操作数据、方向盘操作数据、档位操作数据、灯光操作数据以及鸣笛操作数据。

可选地，方法还包括：

获取第二用户当前所处的第二驾驶场景；

根据第一模式数据库，预测第二用户在第二驾驶场景下的第二驾驶行为模式；

确定第二驾驶行为模式与第二驾驶场景下的标准行为模式是否匹配；

若不匹配，生成用于提示第二用户驾驶行为的提示信息。

可选地，方法还包括：

根据第一道路的路况数据和第二映射表确定第一道路的驾驶场景集合，其中，驾驶场景集合包括至少一个第三驾驶场景；

从第二模式数据库中统计出每种第三驾驶场景下模式异常的第三用户，其中，模式异常的第三用户用于表示驾驶行为模式与标准行为模式不匹配的用户；

若每个第三驾驶场景下的第三用户的数量满足预设条件，确定第一道路为危险道路。

第二方面，本申请提供一种驾驶数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取第一用户在第一驾驶场景下的至少一组驾驶操作数据；