[发明专利]面部识别点名方法及面部识别点名系统在审

专利信息
申请号: 202010181611.6 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN111414834A 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 王思瀚 申请(专利权)人: 王思瀚
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/20;G07C1/10
代理公司: 上海恒锐佳知识产权代理事务所(普通合伙) 31286 代理人: 黄海霞
地址: 201102 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 面部 识别 点名 方法 系统
【说明书】:

发明提供了一种面部识别点名方法,应用于教室学生点名,包括采集教室内的学生图像数据,对所述学生图像数据进行人脸识别,以得到识别数据,将所述识别数据和预存的学生数据进行对比,以得到记录数据,根据所述识别数据、所述记录数据和所述学生数据得到点名结果数据。所述面部识别点名方法中,无需老师进行点名,节约了课堂时间,并且通过所述学生图像数据可以准确的判断是否为学生本人,避免了冒名顶替。本发明还提供了一种用于实现所述面部识别点名方法的面部识别系统。

技术领域

本发明涉及点名系统技术领域,尤其涉及一种面部识别点名方法及面部识别点名系统。

背景技术

目前学校的大型课堂上,老师通过点名的方式来确保学生有没有逃课,但现有的点名方式存在很大的弊端。一方面,在大型课堂上人数较多,点名会花费大量的时间,从而导致老师的授课效率较低;另一方面,老师可能对学生并不熟悉,无法通过点名来辨别是否是本人。

因此,有必要提供一种新型的面部识别点名方法及面部识别点名系统以解决现有技术中存在的上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面部识别点名方法及面部识别点名系统,节约了课堂点名的时间,且能准确辨别是否为学生本人,避免了冒名顶替。

为实现上述目的,本发明的所述面部识别点名方法,应用于教室学生点名,包括以下步骤:

S1:采集教室内的学生图像数据;

S2:对所述学生图像数据进行人脸识别,以得到识别数据;

S3:将所述识别数据和预存的学生数据进行对比,以得到记录数据;

S4:根据所述识别数据、所述记录数据和所述学生数据得到点名结果数据。

本发明的有益效果在于:通过采集教室内的学生图像数据进行人脸识别,以得到识别数据,将所述识别数据和预存的学生数据进行对比,以得到记录数据,根据所述识别数据、所述记录数据和所述学生数据得到点名结果数据,无需老师进行点名,节约了课堂时间,并且通过所述学生图像数据可以准确的判断是否为学生本人,避免了冒名顶替。

优选地,所述步骤S2还包括,当所述学生图像数据中不存在可被识别的人脸数据时,执行所述步骤S1或终止所述面部识别点名方法。

优选地,所述识别数据包括人脸数据和现场人数数据,所述学生数据包括应到姓名数据和应到面部数据,且所述应到姓名数据和所述应到面部数据一一对应。

进一步优选地,所述步骤S3中,将所述人脸数据与所述应到面部数据一一进行对比,以得到所述记录数据,所述记录数据包括第一记录数据和第二记录数据。

进一步优选地,若所述人脸数据与任一所述应到面部数据的相似度大于或等于阈值,则判断所述所述人脸数据与所述应到面部数据相同,然后记录与所述应到面部数据所对应的应到姓名数据,以得到所述第一记录数据,其中,所述第一记录数据表示应该上课且已经到场的学生。

进一步优选地,若所述人脸数据与任意所述应到面部数据的相似度均小于阈值,则判断所述所述人脸数据与所述应到面部数据不相同,然后记录所述人脸数据,以得到所述第二记录数据,其中,所述第二记录数据表示不应该上课且已经到场的学生。

进一步优选地,所述步骤S3,还包括所述阈值大小的选择,以适应不同场合对所述识别数据和所述学生数据对比的精确度需求。

进一步优选地,所述阈值包括第一阈值、第二阈值和第三阈值,所述第一阈值的对比精确度为千分之一,所述第二阈值的对比精确度为万分之一,所述第三阈值的对比精确度为十万分之一。

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