[发明专利]面部识别点名方法及面部识别点名系统

权利要求书

1.一种面部识别点名方法，应用于教室学生点名，其特征在于，包括以下步骤：

S1：采集教室内的学生图像数据；

S2：对所述学生图像数据进行人脸识别，以得到识别数据；

S3：将所述识别数据和预存的学生数据进行对比，以得到记录数据；

S4：根据所述识别数据、所述记录数据和所述学生数据得到点名结果数据。

2.根据权利要求1所述的面部识别点名方法，其特征在于，所述步骤S2还包括，当所述学生图像数据中不存在可被识别的人脸数据时，执行所述步骤S1或终止所述面部识别点名方法。

3.根据权利要求1所述的面部识别点名方法，其特征在于，所述识别数据包括人脸数据和现场人数数据，所述学生数据包括应到姓名数据和应到面部数据，且所述应到姓名数据和所述应到面部数据一一对应。

4.根据权利要求3所述的面部识别点名方法，其特征在于，所述步骤S3中，将所述人脸数据与所述应到面部数据一一进行对比，以得到所述记录数据，所述记录数据包括第一记录数据和第二记录数据。

5.根据权利要求4所述的面部识别点名方法，其特征在于，若所述人脸数据与任一所述应到面部数据的相似度大于或等于阈值，则判断所述所述人脸数据与所述应到面部数据相同，然后记录与所述应到面部数据所对应的应到姓名数据，以得到所述第一记录数据，其中，所述第一记录数据表示应该上课且已经到场的学生。

6.根据权利要求4所述的面部识别点名方法，其特征在于，若所述人脸数据与任意所述应到面部数据的相似度均小于阈值，则判断所述所述人脸数据与所述应到面部数据不相同，然后记录所述人脸数据，以得到所述第二记录数据，其中，所述第二记录数据表示不应该上课且已经到场的学生。

7.根据权利要求5或6所述的面部识别点名方法，其特征在于，所述步骤S3，还包括所述阈值大小的选择，以适应不同场合对所述识别数据和所述学生数据对比的精确度需求。

8.根据权利要求7所述的面部识别点名方法，其特征在于，所述阈值包括第一阈值、第二阈值和第三阈值，所述第一阈值的对比精确度为千分之一，所述第二阈值的对比精确度为万分之一，所述第三阈值的对比精确度为十万分之一。

9.一种面部识别点名系统，其特征在于，所述面部识别点名系统用于实现如权利要求1-8任意一项所述的面部识别点名方法，所述面部识别点名系统包括采集模块、人脸识别模块、数据对比模块和统计模块，

所述采集模块用于采集教室内的学生图像数据；

所述人脸识别模块用于对所述学生图像数据进行人脸识别，以得到识别数据；

所述数据对比模块用于将所述识别数据和预存的学生数据进行对比，以得到记录数据；

所述统计模块用于根据所述识别数据、所述记录数据和所述学生数据得到点名结果数据。

10.根据权利要求9所述的面部点名系统，其特征在于，所述人脸识别模块、所述数据对比模块和所述统计模块中的一个或多个基于网络数据模块。