[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010168491.6 申请日: 2020-03-12
公开(公告)号: CN111047516B 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 李文博;陶鑫 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/00;G06T5/50;G06T7/13
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李文渊
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取目标帧图像和目标帧图像的相邻帧图像;目标帧图像和相邻帧图像的分辨率均为第一分辨率;根据相邻帧图像对目标帧图像进行运动补偿处理,得到目标帧图像的补偿帧图像;对补偿帧图像进行下采样,从下采样得到的候选特征图中确定与第一特征块对应的第二特征块;第一特征块为补偿帧图像中的特征块;对第一特征块和第二特征块进行融合,得到融合特征块;根据融合特征块输出目标帧图像对应的输出帧图像;输出帧图像的分辨率为第二分辨率,第二分辨率高于第一分辨。根据本申请的方案能得到具有更多细节信息的高分辨图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展,目前出现了图像超分辨率处理技术,旨在利用低分辨率的图片输出高分辨率的图片。

为了更高效地利用时序信息,传统算法通常会加入一个运动补偿过程,例如基于光流的运动补偿方法。但是,现有方法容易受限于光流的预测精度等,导致不能很好地完成对齐操作,反而在图片重建过程中引入很多噪声,导致输出的图像分辨率不够高。

需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够输出高分辨率图像的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像处理方法,所述方法包括:获取目标帧图像和所述目标帧图像的相邻帧图像;所述目标帧图像和所述相邻帧图像的分辨率均为第一分辨率;根据所述相邻帧图像对所述目标帧图像进行运动补偿处理,得到所述目标帧图像的补偿帧图像;对所述补偿帧图像进行下采样,从下采样得到的候选特征图中确定与第一特征块对应的第二特征块;所述第一特征块为所述补偿帧图像中的特征块;对所述第一特征块和所述第二特征块进行融合,得到融合特征块;根据所述融合特征块输出所述目标帧图像对应的输出帧图像;所述输出帧图像的分辨率为第二分辨率,所述第二分辨率高于所述第一分辨率。

一种图像处理装置,所述装置包括:图像获取模块,用于获取目标帧图像和所述目标帧图像的相邻帧图像;所述目标帧图像和所述相邻帧图像的分辨率均为第一分辨率;运动补偿模块,用于根据所述相邻帧图像对所述目标帧图像进行运动补偿处理,得到所述目标帧图像的补偿帧图像;特征块确定模块,用于对所述补偿帧图像进行下采样,从下采样得到的候选特征图中确定与第一特征块对应的第二特征块;所述第一特征块为所述补偿帧图像中的特征块;特征块融合模块,用于对所述第一特征块和所述第二特征块进行融合,得到融合特征块;图像输出模块,用于根据所述融合特征块输出所述目标帧图像对应的输出帧图像;所述输出帧图像的分辨率为第二分辨率,所述第二分辨率高于所述第一分辨率。

在一个实施例中,所述运动补偿模块,包括:第一采样子模块,用于对所述目标帧图像进行至少一次下采样,通过编码器提取下采样得到的图像中的特征,根据所提取的特征得到至少一个尺寸的目标特征图;第二采样子模块,用于对所述相邻帧图像进行至少一次下采样,通过编码器提取下采样得到的图像中的特征,根据所提取的特征得到至少一个尺寸的相邻特征图;补偿采样子模块,用于根据所述相邻特征图逐个尺寸对所述目标特征图进行运动补偿处理和上采样处理,得到所述目标帧图像的补偿帧图像。

在一个实施例中,所述补偿采样子模块,包括:补偿采样单元,用于根据所述相邻特征图逐个尺寸对所述目标特征图进行运动补偿处理和上采样处理,得到补偿采样特征图;解码单元,用于通过解码器对所述补偿采样特征图中的特征进行解码,得到所述目标帧图像的补偿帧图像。

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