[发明专利]一种考虑配电网光伏接入的电动汽车充电方法

权利要求书

1.一种考虑配电网光伏接入的电动汽车充电方法，其特征在于：包括步骤：

步骤一，针对配电网已有的全年常规负荷时序序列与无序接入的电动汽车负荷时序序列，利用基于改进的欧式距离的K-means聚类方法，获得各个季节的叠加电动汽车负荷的典型负荷时序序列；

步骤二，利用配电网区域内已有的全年光伏出力时序序列，选取单个季节i的某个时刻d，利用该时刻的叠加电动汽车负荷的典型负荷时序序列值选取某t日的d时刻光伏出力时序序列值利用PSO算法，在该光伏出力时序序列值、叠加电动汽车负荷的典型负荷时序序列值，以及区域内功率、电压的约束条件下，利用潮流计算该光伏出力时序序列值所对应的光伏最大消纳容量对于单个季节i的各个t日，重复本步骤，求解在同一时刻d不同t日光伏出力时序序列值所对应的光伏最大消纳容量选取其中的最小值作为时刻d的第j个场景下典型负荷时序序列值的光伏最大消纳容量

步骤三，对于单个季节i的各个时刻d，重复步骤二，求解在不同时刻d所对应的光伏最大消纳容量选取其中的最小值作为单个季节叠加电动汽车负荷的典型负荷时序序列C_i,j的光伏最大消纳容量G_i,j；

步骤四，对于不同场景下的叠加电动汽车负荷的典型负荷时序序列C_i,j，重复步骤二至三，计算不同典型负荷时序序列C_i.j下对应的配电网光伏最大消纳容量G_i,j，再从中选取最小值作为该季节全天光伏可接入的最大消纳容量G_i；

步骤五，针对不同季节的典型负荷时序序列，重复步骤二至四，从而获得四季各自对应的光伏可接入的最大消纳容量G_i以及对应的叠加电动汽车负荷的典型日负荷时序序列，通过扣减该季节的典型日负荷时序序列C_i，获得与光伏可接入最大消纳容量G_i相对应的电动汽车充电曲线E_i；

步骤六，将电动汽车充电曲线E_i作为电动汽车目标负荷曲线，通过拟定分时电价的定价策略以及激励政策，引导电动汽车有序接入，使得该季节的电动汽车负荷曲线接近目标负荷曲线。

2.根据权利要求1所述的一种考虑配电网光伏接入的电动汽车充电方法，其特征在于：获得各个季节的叠加电动汽车负荷的典型负荷时序序列，包括步骤：

1)对第i季节配电网常规负荷时序序列μ_i进行K-means聚类，形成k个聚类中心k为μ_i的聚类总数，设第个类中包含的日负荷时序序列数为则对于第个类，其聚类中心的计算公式为：

式中，代表在第个类中第τ个日负荷时序序列，为第i个季节第个类中第τ个日负荷时序序列第d个时刻的配电网负荷；

μ_i＝[μ_i,1,μ_i,2,…,μ_i,ψ,…,μ_i,Ψ]^T，i＝1,2,3,4，为第i个季节第ψ天配电网日负荷时序序列，d为单个时刻，D为一天的总时刻数，d＝1,2,…,D，ψ为某一季中的某一天，Ψ为某一季的总天数，ψ＝1,2,…,Ψ，为第i个季节第ψ天第d个时刻的配电网负荷；

针对获得的各个聚类中心，计算各个聚类中心的日平均负荷率，该计算公式为：

式中，为聚类中心序列的日平均负荷率；为第i个季节的第个聚类中心序列的d时刻配电网负荷数据；

选取日平均负荷率最高的聚类中心序列作为该季节的典型日负荷时序序列，表示为；

C_i表示第i个季节的典型日负荷时序序列，表示第i个季节第d个时段的典型日负荷时序序列值；

2)采用基于改进的欧氏距离的K-means算法对第i季度的电动汽车负荷时序序列EV_i进行聚类，形成与不同典型电动汽车充电场景相对应的典型电动汽车负荷时序序列j代表电动汽车负荷序列的不同聚类中心的序号，j＝1,2,……，s，s为电动汽车负荷时序序列聚类总数，为第i个季节第j个电动汽车负荷时序序列聚类中心的第d个时刻电动汽车的负荷值；将典型电动汽车负荷时序序列与配电网典型日负荷时序序列进行叠加，形成叠加电动汽车负荷的典型负荷时序序列C_i,j，其中：

C_i,j为第i个季节第j个电动汽车负荷序列聚类中心的叠加电动汽车负荷的典型负荷时序序列；为第i个季节第j个电动汽车负荷序列聚类中心的第d个时刻配电网负荷中叠加电动汽车负荷的典型负荷时序序列值。