[发明专利]一种图像数据的生成方法及装置

权利要求书

1.一种图像数据的生成方法，其特征在于，包括：

获取无病灶图像；

按照预置病灶轮廓，生成预测病灶掩膜；

将所述无病灶图像和所述预测病灶掩膜输入图像生成模型，生成预测病灶图像，其中，所述图像生成模型通过标记病灶训练图像训练生成。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预置病灶轮廓，生成预测病灶掩膜，包括：

选取所述预置病灶轮廓的起始点，所述起始点是随机选取所述无病灶图像中的任一像素点；

以所述起始点为中心，采用随机几何形状产生器生成几何轮廓图像，并确定所述几何轮廓图像为待定病灶轮廓；

根据所述起始点所在的位置，叠加所述无病灶图像和所述待定病灶轮廓，获取所述待定病灶轮廓中与所述无病灶图像重合的预置病灶轮廓；

根据所述预置病灶轮廓，生成预测病灶掩膜。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述起始点为中心，采用随机几何形状产生器生成几何轮廓图像，并确定所述几何轮廓图像为待定病灶轮廓，包括：

获取与所述起始点临近的灰度值相同的第一邻接点；

获取与所述起始点临近的灰度值相同的第二邻接点，所述第二邻接点与所述起始点和所述第一邻接点在同一直线上，并且与所述第一邻接点分布在所述起始点的两侧；

以所述无病灶图像的坐标系为基础，以所述第一邻接点和所述第二邻接点为长轴，计算所述长轴的长轴斜率；

以所述长轴斜率为最大的椭圆转动角度，生成所述几何轮廓图像，所述几何轮廓图像的形状是凸包形状；

确定所述几何轮廓图像为所述待定病灶轮廓。

4.如权利要求2所述方法，其特征在于，所述以所述起始点为中心，采用随机几何形状产生器生成几何轮廓图像，并确定所述几何轮廓图像为待定病灶轮廓，包括：

获取所述无病灶图像的主图像边缘；

采用图形学算法，以所述起始点为发散点，以所述主图像边缘为终止点，生成所述铸型图像；

采用腐蚀算法，随机腐蚀所述铸型图像的边缘区域，生成所述几何轮廓图像，所述几何轮廓图像的形状是不对称铸型；

确定所述几何轮廓图像为所述待定病灶轮廓。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述无病灶图像和所述预测病灶掩膜输入图像生成模型，生成预测病灶图像之前，所述方法还包括：

根据标记病灶训练图像，训练所述图像生成模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据标记病灶训练图像，训练所述图像生成模型，包括：

获取所述标记病灶图像，所述标记病灶图像是指携带病灶并且已经标记处病灶位置的图像；

获取所述标记病灶图像中的实际病灶掩膜；

以所述标记病灶图像和所述实际病灶掩膜为输入训练所述图像生成模型。

7.如权利要6所述的方法，其特征在于，所述以所述标记病灶图像和所述实际病灶掩膜为输入训练所述图像图像生成模型，包括：

提取所述标记病灶图像中的无病灶部分图像，所述无病灶部分图像是指所述标记病灶图像中剔除所述实际病灶掩膜部分的剩余图像；

根据深度自编码器，逐层消减所述标记病灶图像的大小，直至所述实际病灶掩膜消失，并获取次第消失的渐变掩膜区域；

将所述渐变掩膜区域依次加入所述图像生成模型，学习从所述无病灶部分图像到所述标记病灶图像的生成过程，训练所述图像生成模型。

8.一种图像数据的生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取无病灶图像；

生成模块，用于按照预置病灶轮廓，生成预测病灶掩膜；

计算模块，用于将所述无病灶图像和所述预测病灶掩膜为输入图像生成模型，生成预测病灶图像，其中，所述图像生成模型通过标记病灶训练图像训练生成。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一种可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的图像数据的生成方法对应的操作。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一种可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的图像数据的生成方法对应的操作。