[发明专利]基于简单证据的法律意见书评估系统及方法

说明书

本发明涉及法律服务技术领域，具体涉及一种基于简单证据的法律意见书评估系统及方法，包括步骤：S1、输入法律意见书；S2、从法律意见书中提取出证据及该证据的关键词；S3、根据关键词与案件事实的关联性将证据分为直接证据与间接证据；S4、根据直接证据对案件事实的证明力来评价法律意见书的有效性。本发明从法律意见书中挑选出直接证据，通过该直接证据对案件事实的证明力能够有效地评价法律意见书的专业性，便于后续机器人的优化，同时给到咨询者在收集证据方面的建议。

技术领域

本发明涉及法律服务技术领域，具体涉及一种基于简单证据的法律意见书评估系统及方法。

背景技术

随着我国法制的完善，人民的法律意识逐渐增强，对法律服务的需求也与日俱增。由于我国人数众多、公共司法资源不足，目前法律智能服务机器人的使用也越来越广泛。用户只要在机器人上输入需要咨询的法律问题，机器人便可快速生成法律意见书，这给予了广大人民群众极大的便利。但是，受限于目前的科学技术，机器人给出的法律意见书的专业性、有效性还不够高。对此，文件CN110222145A公开了一种智能法律评估方法和系统，包括以下步骤：S1接收用户输入的案情信息；S2根据所述案情信息确定用户的案由类型和至少一个法律诉求；S3基于决策模型根据所述案情信息生成相应的评估报告并展示给所述用户。该发明经过决策模型对用户输入的案情信息进行综合分析并给出专业精准的评估报告，帮助用户解决一些诉前问题，降低用户咨询成本。

可见，需要对机器人给出的法律意见书的质量进行评价，以提高法律智能服务机器人的工作质量。在法律上，事实认定必须要有相应的证据加以证明，一份专业的、有效的法律意见书应当基于有证据加以佐证的事实做出。因此，可以从证据的角度并结合案件事实对机器人生成的法律意见书进行评价。

发明内容

本发明提供一种基于简单证据的法律意见书评估系统及方法，结合案件事实和相关证据对机器人生成法律意见书进行评价，便于后续机器人的优化，同时给到咨询者在收集证据方面的建议。

本发明提供的基础方案为：基于简单证据的法律意见书评估方法，包括步骤：S1、输入法律意见书；S2、从法律意见书中提取出证据及该证据的关键词；S3、根据关键词与案件事实的关联性将证据分为直接证据与间接证据；S4、根据直接证据对案件事实的证明力来评价法律意见书的有效性。

本发明的工作原理在于：从法律意见书中提取出证据，并将证据分为直接证据和间接证据。由于直接证据与案件具有直接联系，能够单独地、以不依赖于其他证据直接证明案件事实；而间接证据与案件事实之间具有只有间接联系，不能单独直接证明案件事实，必须与其他证据结合起来，以推论的方式起证明作用。因此，直接证据的证明力远大于间接证据。本发明的优点在于：根据直接证据对案件事实的证明力可以有效评价法律意见书的有效性。

本发明从法律意见书中挑选出直接证据，通过该直接证据对案件事实的证明力能够有效地评价法律意见书的专业性，便于后续机器人的优化，同时给到咨询者在收集证据方面的建议。

进一步，步骤S2的具体步骤包括：S21从法律意见书里提取出案件事实部分的篇章；S22对案件事实部分进行预处理，得到若干个词语；S23获取法律语料库；S24计算法律语料库中每个词语在案件事实部分的篇章中的tf值以及在法律语料库中的idf值；S25根据tf值及idf值计算权重；S26选出预设个数权重最大的词语作为关键词。tf-idf是一种统计方法，用以评估某字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率tf高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。