[发明专利]基于简单证据的法律意见书评估系统及方法

权利要求书

1.基于简单证据的法律意见书评估方法，其特征在于：包括步骤：S1输入法律意见书；S2从法律意见书中提取出证据及该证据的关键词；S3根据关键词与案件事实的关联性将证据分为直接证据与间接证据；S4根据直接证据对案件事实的证明力来评价法律意见书的有效性。

2.根据权利要求1所述的基于简单证据的法律意见书评估方法，其特征在于：步骤S2的具体步骤包括：S21从法律意见书里提取出案件事实部分的篇章；S22对案件事实部分进行预处理，得到若干个词语；S23获取法律语料库；S24计算法律语料库中每个词语在案件事实部分的篇章中的tf值以及在法律语料库中的idf值；S25根据tf值及idf值计算权重；S26选出预设个数权重最大的词语作为关键词。

3.根据权利要求2所述的基于简单证据的法律意见书评估方法，其特征在于：步骤S3的具体步骤包括：S31确定关键词与案件事实是否存在内容关联性；S32确定关键词与案件事实是否存在载体关联性；S33选出同时与案件事实存在内容关联性与载体关联性的关键词作为直接证据。

4.根据权利要求3所述的基于简单证据的法律意见书评估方法，其特征在于：步骤S32具体步骤包括：S32a确定关键词与案件事实是否存在人的关联性，即身份关联性；S32b确定关键词与案件事实是否存在事的关联性，即行为关联性；S32c确定关键词与案件事实是否存在物的关联性，即介质关联性；S32d确定关键词与案件事实是否存在时的关联性，即时间关联性；S32e确定关键词与案件事实是否存在空的关联性，即地址关联性；S32f将同时存在身份相关性、行为相关性、介质相关性、时间相关性和地址相关性的关键词确定为直接证据。

5.根据权利要求4所述的基于简单证据的法律意见书评估方法，其特征在于：步骤S4具体步骤包括：S41计算每个直接证据与案件事实的单独相关度αi；S42根据每个直接证据的权重Wi计算直接证据整体与案件事实的整体相关度β；S43计算有效性σ，σ＝β×100％。

6.根据权利要求5所述的基于简单证据的法律意见书评估方法，其特征在于：步骤S41具体步骤包括：S41a获取第i个直接证据文本对应的文本向量Ai及其案件类型；S41b根据案件类型从数据库里提取对应的直接证据标准文本，并获取该直接证据标准文本的文本向量Bi；S41c根据文本向量Ai与文本向量Bi计算单独相关度αi，αi＝cosAi，Bi；S41d重复步骤S41a到S41c，计算完所有直接证据与案件的单独相关度。

7.根据权利要求6所述的基于简单证据的法律意见书评估方法，其特征在于：步骤S42具体步骤包括：S42a对第i个直接证据赋予权重，为Wi；S42b根据单独相关度αi及其对应的权重Wi计算整体相关度β，β＝∑αi×Wi。

8.根据权利要求7所述的基于简单证据的法律意见书评估方法，其特征在于：还包括步骤S5，预估胜诉概率；具体步骤包括：S51调用数据库的案件模板根据直接证据的关键词生成案件事实；S52提取所生成的案件事实文本的文本向量C；S53从数据库查找对应的典型案例的判决书，并提取该判决书中事实认定部分篇章的文本向量D；S54计算文本向量C与文本向量D的文本相似度γ，γ＝cosC，D；S55计算胜诉的概率P＝γ×100％。

9.根据权利要求8所述的基于简单证据的法律意见书评估方法，其特征在于：还包括步骤S6，根据胜诉概率评价胜诉等级；具体步骤包括：S61按照胜诉概率预设等级区间；S62根据胜诉概率p确定其所在等级区间；S63确定胜诉等级。

10.基于简单证据的法律意见书评估系统，其特征在于：包括：输入模块，用于输入法律意见书；提取模块，用于从法律意见书中提取出证据及该证据的关键词；分析模块，用于根据关键词与案件事实的相关度将证据分为直接证据与间接证据；存储模块，用于存储法律数据；评估模块，用于根据直接证据对案件事实的证明力评价法律意见书的专业性；输出模块，用于输出评估结果。