[发明专利]医学影像数据处理方法、装置、医学信息系统及介质

权利要求书

1.一种医学影像数据处理方法，其特征在于，包括：

通过已训练的机器学习模型对医学影像数据中标签信息进行识别，以得到待纠正标签信息；

对所述待纠正标签信息进行标签纠正以得到已纠正标签信息，从而更新医学影像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签信息包括操作标签信息和配置标签信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，得到待纠正标签信息之后，如果待纠正标签信息为配置标签信息，则将待纠正标签信息的标识信息输入至低通滤波器以得到更新后的待纠正标签信息，其中，所述标识信息包含所述医学影像数据在对应医学影像设备在预设时间段内所采集的所有医学影像数据中的编码数据。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述对所述待纠正标签信息进行标签纠正以得到已纠正标签信息，包括：

输出所述待纠正标签信息的提示信息；

根据用户输入的纠正指令对所述待纠正标签信息进行纠正以得到已纠正标签信息。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，医学影像数据更新之后，还包括：

将更新后的医学影像数据存储至预设数据库。

6.一种医学影像数据处理装置，其特征在于，包括：

标签识别模块，用于通过已训练的机器学习模型对医学影像数据中标签信息进行识别，以得到待纠正标签信息；

标签纠正模块，用于对所述待纠正标签信息进行标签纠正以得到已纠正标签信息，从而更新医学影像数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，标签信息纠正模块用于：

输出所述待纠正标签信息的提示信息；

根据用户输入的纠正指令对所述待纠正标签信息进行纠正以得到已纠正标签信息。

8.一种医学信息系统，其特征在于，包括：

医学影像设备，用于获取目标对象的医学影像数据，且该医学影像数据携带有标签信息；

权利要求6或7所述的医学影像数据处理装置，用于通过已训练的机器学习模型对医学影像数据中标签信息进行识别，以得到待纠正标签信息，并对所述待纠正标签信息进行标签纠正以得到已纠正标签信息，从而更新医学影像数据；

显示装置，用于对更新后的医学影像数据进行图像重建，并显示图像重建结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的医学影像数据处理方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的医学影像数据处理方法。