[发明专利]一种青光眼图像处理方法和设备

权利要求书

1.一种青光眼图像处理方法，其特征在于，应用于包括交互端、计算端和存储端的系统中，其中，所述交互端、计算端和存储端三者之间网络连接；所述计算端包括PD检测识别单元、青光眼识别单元、相似度计算单元；该方法包括：

通过所述交互端获取视野报告中的PD图，并通过所述PD图检测识别单元对所述PD图进行处理，以获取用于表征所述PD图的二维数组；

基于所述青光眼识别单元对所述二维数组进行处理，以提取所述二维数组的特征及确定所述PD图中是否存在青光眼的概率；

通过所述相似度计算单元基于所述特征和所述存储端中的样本库进行相似度计算，以确定样本库中与所述特征相似度最高的预设数量的图片进行存储；

将所述概率以及所述图片在所述交互端作为所述PD图的处理结果进行展示。

2.如权利要求1所述的一种青光眼图像处理方法，其特征在于，所述交互端包括拍照单元；

所述通过所述交互端获取视野报告中的PD图，包括：

通过所述交互端中的拍照单元对视野图报告进行拍照，以获取其中的PD图。

3.如权利要求1或2所述的一种青光眼图像处理方法，其特征在于，所述通过所述PD图检测识别单元对所述PD图进行处理，以获取用于表征所述PD图的二维数组，包括：

通过所述PD图检测识别单元对所述PD图进行检测，以确定所述PD图中坐标轴的位置点；其中，所述位置点包括坐标轴中心点、和坐标轴的上、左、下、右四个关键点；

以坐标轴中心点为四边形中心，以坐标轴的上、左、下、右四个关键点作为四边形四条边的中点，提取出不包含边框的PD图；

将基于预设的识别算法对所述不包含边框的PD图进行识别，以获取用于表征所述不包含边框的PD图的N*N的二维数组；其中，所述二维数组中的数字与所述不包含边框的PD图中相应位置的图像一一对应；不同的数字对应不同的图像。

4.如权利要求1所述的一种青光眼图像处理方法，其特征在于，所述基于所述青光眼识别单元对所述二维数组进行处理，以提取所述二维数组的特征及确定所述PD图中是否存在青光眼的概率，包括：

基于所述青光眼识别单元将所述二维数组输入深度卷积神经网络只能进行计算，以提取所述二维数组的特征；

将所述特征输入预设的分类器，得到所述PD图中是否存在青光眼的概率。

5.如权利要求1所述的一种青光眼图像处理方法，其特征在于，所述通过所述相似度计算单元基于所述特征和所述存储端中的样本库进行相似度计算，以确定样本库中与所述特征相似度最高的预设数量的图片进行存储，包括：

基于所述存储端中样本库的特征构建球形树；

将所提取到的特征加入到所述球形树中作为目标点；

在所述球形树中查询与所述目标点的欧氏距离或曼哈顿距离最小的观测点；

选择与所述观测点对应的图片进行存储。

6.如权利要求1所述的一种青光眼图像处理方法，其特征在于，所述处理结果以特征分布图的方式进行体现：

所述特征分布图是通过采用可视化工具T-SNE对所述图片中及所述PD图中的特征投影到2维空间生成。

7.一种青光眼图像处理设备，其特征在于，应用于包括交互端、计算端和存储端的系统中，其中，所述交互端、计算端和存储端三者之间网络连接；所述计算端包括PD检测识别单元、青光眼识别单元、相似度计算单元；该设备包括：

获取模块，用于通过所述交互端获取视野报告中的PD图，并通过所述PD图检测识别单元对所述PD图进行处理，以获取用于表征所述PD图的二维数组；

确定模块，用于基于所述青光眼识别单元对所述二维数组进行处理，以提取所述二维数组的特征及确定所述PD图中是否存在青光眼的概率；

处理模块，用于通过所述相似度计算单元基于所述特征和所述存储端中的样本库进行相似度计算，以确定样本库中与所述特征相似度最高的预设数量的图片进行存储；

展示模块，用于将所述概率以及所述图片在所述交互端作为所述PD图的处理结果进行展示。