[发明专利]一种智能手机摄像头缺陷检测方法以及检测系统

说明书

本发明公开了一种智能手机摄像头缺陷检测方法以及检测系统，检测方法包括图像采集步骤、摄像头位置检测步骤、ROI区域提取步骤、缺陷区域提取步骤、缺陷分析步骤、缺陷筛选步骤；所述缺陷区域提取步骤中，通过多步长扫描所述ROI区域，在扫描过程中通过归一化平方差准则计算模板与搜索子图的模板匹配相关系数，获取所述ROI区域中的疑似缺陷区域。本技术方案在缺陷区域提取步骤中多步长模板匹配方法，此过程中采集的数据能够均匀的覆盖整个搜索子图，因而利用这些数据计算模板匹配相关系数就可以在很大程序上降低算法的误检率，同时在保证模板匹配准确率的前提下，大幅度提高模板匹配的效率，大大降低了算法的处理时间。

技术领域

本发明涉及视觉检测技术领域，更具体地说涉及一种智能手机摄像头缺陷检测方法以及检测系统。

背景技术

在工业生产过程中，生产出来的产品存在缺陷是在所难免的，为了保证产品的质量，因此缺陷检测是必不可少的。传统的人工检测缺陷的方法效率低、工作量大、实时性差，而机器视觉是通过机器来代替人眼进行一系列的判断，将其应用于缺陷检测中可以在很大程度上克服人工检测存在的缺点。由于手机的前置摄像头在生产加工过程中存在各种不确定因素，摄像头内端面可能存在漏孔、内孔有毛刺、外圆损伤、孔的位置偏移、孔变形、外圆断裂等主要缺陷。因此，存在这些缺陷的摄像头，在进入下一道工序前必须剔除掉。

目前手机摄像头缺陷检测的方法有很多，大致可归纳为三类：一是人工抽检法，即检测人员需通过显微镜对表面进行观察，判断摄像头是否存在缺陷；二是基于统计的方法，如利用神经网络的方法，支持向量机(SVM)方法，模板法，机器视觉技术以其灵活、高效的特点在工业生产中得到了日益广泛的应用；三是传统模板匹配的方法。第一种方法劳动强度大，检测效率低，检测结果易受检测人员素质和经验影响，且由于采用抽检方式，无法保证所有前置摄像头的质量，进而影响产品质量的稳定性。第二种方法在检测的精确度上无疑有着很大的提高，但是它需要采集大量的样本来训练分类器，过程比较复杂，实时性较差，这是制约此类方法的最大问题。第三种方法根据已知模块在搜索图像中寻找逼近模块匹配的过程，尽管已经十分普遍，但是算法还存在着一定的缺陷，如计算量大、时间复杂度高实时性不好等。

综上，现有的基于视觉检测的智能手机摄像头检测方案效率低实时性差。

发明内容

本发明目的在于提供一种智能手机摄像头缺陷检测方法以及检测系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

为解决上述技术问题所采用的技术方案：

一种智能手机摄像头缺陷检测方法，包括以下步骤：

图像采集步骤，通过相机对待测产品进行成像，得到产品图像；

摄像头检测步骤，检测所述产品图像中的圆形元素以及直线元素，建立坐标系，获取摄像头的位置；

ROI区域提取步骤，从所述产品图像中提取ROI区域；

缺陷区域提取步骤，对所述ROI区域中的疑似缺陷区域进行提取；

缺陷分析步骤，对所述疑似缺陷区域中存在的缺陷进行分析，确定所述疑似缺陷区域中存在的缺陷类型；

缺陷筛选步骤，对所述疑似缺陷区域中的缺陷程度进行分析，根据缺陷程度对待测产品进行筛选；

所述缺陷区域提取步骤中，通过多步长扫描所述ROI区域，在扫描过程中通过归一化平方差准则计算模板与搜索子图的模板匹配相关系数，获取所述ROI区域中的疑似缺陷区域。

作为上述技术方案的进一步改进，所述摄像头检测步骤包括：

霍夫圆检测步骤，通过霍夫圆变换检测所述产品图像中的圆形元素；

霍夫直线检测步骤，通过霍夫直线变换检测所述产品图像中直线元素；