[发明专利]一种智能手机摄像头缺陷检测方法以及检测系统在审
申请号: | 202010110893.0 | 申请日: | 2020-02-24 |
公开(公告)号: | CN111257329A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 包能胜;余红志;陈思琦 | 申请(专利权)人: | 汕头大学 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 蔡伟杰 |
地址: | 515063 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能手机 摄像头 缺陷 检测 方法 以及 系统 | ||
1.一种智能手机摄像头缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
图像采集步骤,通过相机对待测产品进行成像,得到产品图像;
摄像头检测步骤,检测所述产品图像中的圆形元素以及直线元素,建立坐标系,获取摄像头的位置;
ROI区域提取步骤,从所述产品图像中提取ROI区域;
缺陷区域提取步骤,对所述ROI区域中的疑似缺陷区域进行提取;
缺陷分析步骤,对所述疑似缺陷区域中存在的缺陷进行分析,确定所述疑似缺陷区域中存在的缺陷类型;
缺陷筛选步骤,对所述疑似缺陷区域中的缺陷程度进行分析,根据缺陷程度对待测产品进行筛选;
所述缺陷区域提取步骤中,通过多步长扫描所述ROI区域,在扫描过程中通过归一化平方差准则计算模板与搜索子图的模板匹配相关系数,获取所述ROI区域中的疑似缺陷区域。
2.根据权利要求1所述的一种智能手机摄像头缺陷检测方法,其特征在于:所述摄像头检测步骤包括:
霍夫圆检测步骤,通过霍夫圆变换检测所述产品图像中的圆形元素;
霍夫直线检测步骤,通过霍夫直线变换检测所述产品图像中直线元素;
摄像头位置检测步骤,建立坐标系,计算所述圆形元素的圆心坐标以及所述直线元素的横纵坐标,再根据所述圆形元素的圆心坐标以及所述直线元素的横纵坐标计算摄像头的位置。
3.根据权利要求1或2所述的一种智能手机摄像头缺陷检测方法,其特征在于:所述ROI区域提取步骤包括根据获取的摄像头位置,设定一个基准坐标以及矩阵的长宽,根据所设定的基准坐标以及矩阵的长宽定义一个矩形区域,此矩形区域即为所述ROI区域。
4.一种智能手机摄像头缺陷检测系统,其特征在于:包括:
图像采集模块,用于对待测产品进行成像,得到产品图像;
摄像头检测模块,用于检测所述产品图像中的圆形元素以及直线元素,建立坐标系,获取摄像头的位置;
ROI区域提取模块,用于从所述产品图像中提取ROI区域;
缺陷区域提取模块,用于对所述ROI区域中的疑似缺陷区域进行提取;
缺陷分析模块,用于对所述疑似缺陷区域中存在的缺陷进行分析,确定所述疑似缺陷区域中存在的缺陷类型;
缺陷筛选模块,用于对所述疑似缺陷区域中的缺陷程度进行分析,根据缺陷程度对待测产品进行筛选;
所述缺陷区域提取模块通过多步长扫描所述ROI区域,在扫描过程中通过归一化平方差准则计算模板与搜索子图的模板匹配相关系数,获取所述ROI区域中的疑似缺陷区域。
5.根据权利要求4所述的一种智能手机摄像头缺陷检测系统,其特征在于:所述摄像头检测模块包括:
霍夫圆检测单元,用于通过霍夫圆变换检测所述产品图像中的圆形元素;
霍夫直线检测单元,用于通过霍夫直线变换检测所述产品图像中直线元素;
摄像头位置检测单元,用于建立坐标系,计算所述圆形元素的圆心坐标以及所述直线元素的横纵坐标,再根据所述圆形元素的圆心坐标以及所述直线元素的横纵坐标计算摄像头的位置。
6.根据权利要求4或5所述的一种智能手机摄像头缺陷检测系统,其特征在于:所述ROI区域提取模块根据获取的摄像头位置,设定一个基准坐标以及矩阵的长宽,根据所设定的基准坐标以及矩阵的长宽定义一个矩形区域,此矩形区域即为所述ROI区域。
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