[发明专利]一种文字识别方法以及相关设备在审
申请号: | 202010109201.0 | 申请日: | 2020-02-21 |
公开(公告)号: | CN111414915A | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 王靓伟;刘禹良;沈春华;金连文 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文字 识别 方法 以及 相关 设备 | ||
本申请实施例公开一种文字识别方法以及相关设备,该方法可用于人工智能的文字识别领域中,方法可以包括:获取待处理图像并生成与待处理图像对应的第一控制点参数,根据第一控制点参数生成目标曲线,目标曲线用于指示待处理图像中的目标区域,目标区域为待处理图像中的文字区域;对目标区域进行文字识别,得到识别结果,由于曲线呈弧线形,可以将任意形状的文字较为贴合的包围起来,以实现对任意形状的文字的识别操作;按照曲线进行文字识别,使得文字识别过程更贴合文字走势,提高文字识别过程的精度;直接根据曲线得到需要识别的文字区域,节省了对文字区域的多边形边界的处理过程,提高了文字识别过程的效率。
技术领域
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种文字识别方法以及相关设备。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说,人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。利用人工智能进行文字识别是人工智能常见的一个应用方式。
现实中存在大量任意形状的文字区域,包括图像本身就是不规则布局的文字,也包括在弯曲表面的文字,由于拍摄原因在图像上呈现弯曲区域。这类任意形状布局的文字识别是目前文字识别的难点。
一种可以对任意形状的文字进行识别的文字识别方法亟待推出。
发明内容
本申请实施例提供了一种文字识别方法以及相关设备,用于通过曲线将待处理图像中的文字区域圈出来,进而对曲线指示的区域进行文字识别,提高文字识别过程的精度和效率。
为解决上述技术问题,本申请实施例提供以下技术方案:
第一方面,本申请实施例提供一种文字识别方法,可用于人工智能领域的文字识别领域中,方法包括:执行设备获取待处理图像,待处理图像包括目标区域,目标区域为文字区域;执行设备生成与目标区域对应的第一控制点参数,根据第一控制点参数生成目标曲线,具体的,执行设备将控制点参数带入到曲线方程中,可以得到曲线。其中,待处理图像可以为实时获取的图像,也可以为图库中的图像,也可以为视频中的视频帧,也可以为扫描获得的图像。目标曲线用于指示待处理图像中的目标区域。控制点参数具体可以表现为控制点的坐标,控制点的坐标的坐标系原点可以根据控制点确定,也可以根据待处理图像的顶点确定。进而执行设备对目标区域进行文字识别,得到识别结果。本实现方式中,在获取到待处理图像之后,通过曲线将待处理图像中的文字区域圈出来,进而对曲线指示的区域进行文字识别,由于曲线呈弧线形,可以将任意形状的文字较为贴合的包围起来,以实现对任意形状的文字的识别操作;由于曲线能够将待识别文字较为贴合的包围起来,按照曲线进行文字识别,使得文字识别过程更贴合文字走势,提高文字识别过程的精度;此外,直接根据控制点参数生成曲线,从而得到需要识别的文字区域,节省了对文字区域的多边形边界的处理过程,提高了文字识别过程的效率。
在第一方面的一种可能实现方式中,目标曲线为贝塞尔曲线,贝塞尔曲线是应用于二维图形应用程序的数学曲线,它是根据多个控制点参数绘制出的一条光滑曲线。
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