[发明专利]识别污损码点的方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种识别污损码点的方法，其特征在于，包括：

获取码点当前数据；

根据所述码点当前数据确定码点状态特征，所述码点状态特征包括以下任意一项或多项：自动导引运输车特征、码点特征、时间特征；

根据所述自动导引运输车车特征、所述码点特征、和/或所述时间特征确定当前码点是否为污损码点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动导引运输车特征包括故障自动导引运输车的数量和/或所述故障自动导引运输车的状态，所述码点特征包括第一平均故障间隔和/或第一故障间隔趋势，所述时间特征包括第二平均故障间隔、第二故障间隔趋势、和/或异常时间占比。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述码点当前数据确定所述码点状态特征包括：

根据所述码点当前数据确定所述故障自动导引运输车的数量、所述故障自动导引运输车的状态、所述第一平均故障间隔、所述第一故障间隔趋势、所述第二平均故障间隔、所述第二故障间隔趋势、和/或所述异常时间占比。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一平均故障间隔为相邻两次故障间自动导引运输车经过所述当前码点的次数的平均值，所述第一故障间隔趋势为相邻两次故障间自动导引运输车经过所述当前码点的次数的趋势，所述第二故障间隔为相邻两次故障发送时间间隔的平均值，所述第二故障间隔趋势为相邻两次故障发送时间间隔的趋势。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述故障自动导引运输车的状态包括根据所述故障自动导引运输车在预设空间中所有码点发生脱轨故障的总次数的均值确定的故障自动导引运输车的状态。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述自动导引运输车特征、所述码点特征、和/或所述时间特征确定所述当前码点是否为所述污损码点包括：

通过预设模型根据所述自动导引运输车特征、所述码点特征、和/或所述时间特征确定所述当前码点的概率；

根据所述当前码点的概率确定所述当前码点是否为所述污损码点。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述当前码点的概率确定所述当前码点是否为所述污损码点包括：

在所述当前码点的概率大于等于预设阈值时，确定所述当前码点为所述污损码点；或者

在所述当前码点的概率小于所述预设阈值时，确定所述当前码点不为所述污损码点。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在获取所述码点当前数据之前，该方法还包括：

获取码点历史数据，所述码点历史数据包括污损码点的历史数据和正常码点的历史数据；

利用所述污损码点的历史数据和所述正常码点的历史数据对支持向量机进行训练，得到所述预设模型。

9.一种识别污损码点的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取码点当前数据；

特征确定模块，用于根据所述码点当前数据确定码点状态特征，所述码点状态特征包括以下任意一项或多项：自动导引运输车特征、码点特征、时间特征；

污损码点确定模块，用于根据所述自动导引运输车特征、所述码点特征、和/或所述时间特征确定当前码点是否为污损码点。

10.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；以及

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1～8中任意一项所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任意一项所述的方法。